Windows Hello 臉部驗證

Windows 10 中的Microsoft 臉部驗證是企業級身分識別驗證機制，已整合至Windows 生物特徵辨識架構(WBF) 為稱為Windows 的核心Microsoft Windows Hello ... 跳到主要內容 已不再支援此瀏覽器。

請升級至MicrosoftEdge，以利用最新功能、安全性更新和技術支援。

下載MicrosoftEdge 其他資訊 目錄 結束焦點模式 閱讀英文 儲存 共用 Twitter LinkedIn Facebook 電子郵件 WeChat 目錄 閱讀英文 儲存 目錄 閱讀英文 儲存 Twitter LinkedIn Facebook 電子郵件 WeChat 目錄 WindowsHello臉部驗證 發行項 03/16/2022 1位參與者 此頁面有所助益嗎？ Yes No 還有其他意見反應嗎？ 系統會將意見反應傳送給Microsoft：按下[提交]按鈕，您的意見反應將用來改善Microsoft產品和服務。

隱私權原則。

送出 謝謝。

本文內容 Windows10中的Microsoft臉部驗證是企業級身分識別驗證機制，已整合至Windows生物特徵辨識架構(WBF)為稱為Windows的核心MicrosoftWindowsHello元件。

WindowsHello臉部驗證會利用特別為近紅外線(IR)映射處理的相機，來驗證Windows裝置並解除鎖定，並將您的MicrosoftPassport解除鎖定。

WindowsHello臉部驗證的主要優點和功能 這些是使用WindowsHello臉部驗證的主要優點： 在所有以Windows10為基礎的裝置和平臺上進行臉部辨識，且具有相容硬體(近IR感應器)。

方便使用的介面，可提供單一簽署形式的驗證來解除鎖定您的MicrosoftPassport。

Enterprise級驗證及存取MicrosoftPassportPro支援的內容，包括網路資源、網站和付款條件。

提供一致影像(在各式各樣的光源條件中使用IR)，也允許在外觀上進行微妙的變更，包括臉部線、表面組成等等。

案例 在Windows10中WindowsHello臉部驗證的兩個主要案例是登入或解除鎖定的驗證，並重新驗證以證明您仍然存在。

驗證 類型 Description 平均持續時間 <2秒 預期頻率 高 頻率描述 每次使用者想要解除鎖定其裝置或移動超過鎖定畫面時發生 重新驗證 類型 Description 平均持續時間 <2秒 預期頻率 低 頻率描述 當應用程式或網站想要重新驗證使用者位於其裝置之前時發生 運作方式 WindowsHello臉部辨識引擎是由四個不同的步驟所組成，可讓Windows瞭解位於感應器前方的人員： 尋找臉部和探索地標 在第一個步驟中，此演算法會偵測使用者在相機串流中的臉部，然後找出臉部地標點(也稱為對齊點)，其對應于眼睛、鼻子、嘴等等。

頭部方向 為了確保演算法有足夠的觀點來進行驗證決策，它可確保使用者面對裝置+/-15度。

表示向量 使用地標位置作為錨點，此演算法會從臉部的不同區域中取得上千個樣本來建立標記法。

以最基本的形式呈現的標記法是一種長條圖，表示細節點周圍的明暗差異。

未曾儲存臉部的影像，只是標記法。

決策引擎 一旦將使用者表示在感應器前方之後，就會與實體裝置上已註冊的使用者進行比較。

標記法必須跨越機器學習的閾值，演算法才會接受它作為正確的相符項。

如果系統上有多個使用者註冊，這個閾值將會相應增加，以確保安全性不會受到危害。

註冊 註冊是產生自己的標記法或一組標記法的步驟(例如，如果您有眼鏡，您可能需要向他們註冊，而不)並將它們儲存在系統中，以供日後比較。

這組標記法稱為您的註冊設定檔。

Microsoft永遠不會儲存實際的影像，而且您的註冊資料永遠不會傳送至網站或應用程式進行驗證。

大部分的使用者可能需要每個裝置註冊一次。

下列使用者需要額外註冊： 偶爾會磨損某些類型的眼鏡 有臉部形狀或材質的重大變更 移至具有高周圍IR燈的環境(例如，如果您將裝置放在陽光以外的地方) 近紅外線的優點 在Xbox360的第一個Kinect發行臉部辨識之後，Microsoft學到依賴環境光線提供一致的影像，提供的使用者體驗不佳。

人們可以在各種環境中運作，並使用各種光源。

傳統的色彩辨識系統依賴開啟亮度、曝光或其他設定來建立可用的映射，而這些都是公開影響系統穩定性的構件。

相反地，近紅外線映射在環境光源的情況下是一致的，如下所示。

案例 來自整合式相機的色彩影像 來自Microsoft參考感應器的IR映射 觀賞電視或提供PowerPoint簡報的低燈代表 坐近時間範圍附近的側燈 使用IR也有助於詐騙，因為它有助於防止最容易存取的攻擊。

例如，IR不會顯示在相片中，因為它是不同的波長，如下所示，影像不會顯示在相片中或在LCD顯示器上。

精確度的測量方式 當Microsoft談論WindowsHello臉部驗證的精確度時，會使用三個主要量值：誤報、真肯定和誤否定。

詞彙 誤判 真肯定 誤否定 Description 有時也會以誤接受率來計算，這表示取得裝置實體存取權的隨機使用者將會被辨識為您的可能性。

這個數位應該越低越好。

「真肯定」率代表使用者每次位於感應器之前，會正確地符合其已註冊設定檔的可能性。

這個數位應該很高。

表示使用者不符合其已註冊設定檔的可能性。

這個數位應該很小。

Windows10演算法 小於0.001%或1/100000 以單一註冊的使用者大於95% 只有一個已註冊的使用者少於5% 計量中錯誤的計量很重要，因此Microsoft會以兩種方式將它們分類：偏差錯誤(系統化錯誤)和隨機錯誤(取樣)。

偏差錯誤 發生偏差錯誤的原因可能是未使用代表環境的資料，以及使用演算法的條件。

這種類型的錯誤可能是來自不同的環境條件(例如光源、感應器的角度、距離等等)以及不代表出貨裝置的硬體。

隨機錯誤 隨機錯誤的結果是使用的資料不符合實際使用此功能的人口多樣性。

例如，將焦點放在沒有眼鏡、beards或獨特臉部特徵的一小部分臉部。

外部攝影機安全性 強烈建議您不斷地執行WindowsUpdate，並確定您的系統已更新最新的安全性更新，包括在2021年7月13日發行的更新，以在使用CVE-2021-34466中所述的WindowsHello攝影機時改善安全性。

此外，如果您想要完全不允許使用外部Hello相機，您可以在下列路徑中新增選擇性的登錄值。

登錄路徑：HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Authentication\LogonUI\FaceLogon DWORD值：ShouldForbidExternalCameras 值：1 相關主題 Windows生物特徵辨識架構API 本文內容