驍龍845跑分碾壓A11,結果卻落後榮耀V10?

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AI人工智慧無疑成為現在旗艦手機的重要差異化競爭點,尤其對於其中的移動晶片是用戶最直接感受其性能的地方,於是各大廠商爭相追捧。

不管是以麒麟970為代表的榮耀V10,還是搭載A11為代表的iPhone X,都將重點聚焦在了AI晶片上。

在2017年底,高通也發布了新一代晶片驍龍845,三家AI晶片高級玩家都在去年出了底牌,那麼,到底誰最強,誰最弱,也就成了廣大網友最為關心的問題。

不得不說,處在安卓陣營中麒麟970和驍龍845之間的AI晶片王者之爭,更加引人注意!

首先說說麒麟970,它是全球首款搭載NPU(神經網絡單元)的人工智慧晶片,也就是說麒麟970有專門運用於AI硬體運算的解決方案NPU,這無疑是AI算法的硬體基礎。

麒麟970是基於10nm的製程工藝而打造,在處理AI應用任務時可以同時擁有50倍及20倍性能優勢。

NPU的性能到底有多厲害?

其實魯大師已經推出了可以測試NPU和高通SNPE框架的軟體,能夠按照機率高低輸出來識別手機的AI性能。

而在AI性能實測中,高通驍龍845工程機的跑分只有199分,僅位列第四,而搭載麒麟970的榮耀V10跑分則高達240分占據AI性能榜單第一位。

(驍龍845工程樣機魯大師AI性能評測手機截圖)

(榮耀V10魯大師AI性能評測手機截圖)

都是基於10nm製程工藝打造,為什麼驍龍845在AI跑分上這麼落後?

說白了還是要靠CPU、GPU、DSP等硬體協調來實現AI運算,但是曉龍845沒有NPU ~ 這就尷尬了。

這不得不讓人質疑它在CPU和GPU高速運算的同時,如果再加上AI運算,肯定是忙不過來的。

但是對於麒麟970來說,他有專門的NPU來發揮AI算法的優勢,與CPU、GPU各自為政自然沒有什麼困難。

麒麟970現在已經商用到榮耀V10等機型上,並且實際應用到AI智能識別場景、拍照,以及AI語音助手、人臉解鎖等等。

有了AI人工智慧的加持,榮耀V10能夠智能識別13種場景,在藍天、夜景等場景中自如變換拍照參數來達到最好的拍攝效果。

不光如此,在NPU的幫助下,它還能預判物體的運動軌跡,提高響應和對焦速度,實現智慧運動抓拍,這無疑也是榮耀V10的一大亮點。

到目前為止,驍龍845都還沒有出商用機型,據說小米將要在年後首發基於驍龍845的小米MIX2,不管消息是否屬實,對於與榮耀V10有半年差距的小米MIX2來說,在AI性能上驍龍845都是噱頭大於內容,沒有實質的硬體支撐很難占據優勢。

所以對於想要與榮耀V10的麒麟970抗衡的小米MIX2來說,多多少少都還差點意思 ~


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