驍龍845跑分碾壓A11，結果卻落後榮耀V10？
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AI人工智慧無疑成為現在旗艦手機的重要差異化競爭點，尤其對於其中的移動晶片是用戶最直接感受其性能的地方，於是各大廠商爭相追捧。
不管是以麒麟970為代表的榮耀V10，還是搭載A11為代表的iPhone X，都將重點聚焦在了AI晶片上。
在2017年底，高通也發布了新一代晶片驍龍845，三家AI晶片高級玩家都在去年出了底牌，那麼，到底誰最強，誰最弱，也就成了廣大網友最為關心的問題。
不得不說，處在安卓陣營中麒麟970和驍龍845之間的AI晶片王者之爭，更加引人注意！
首先說說麒麟970，它是全球首款搭載NPU（神經網絡單元）的人工智慧晶片，也就是說麒麟970有專門運用於AI硬體運算的解決方案NPU，這無疑是AI算法的硬體基礎。
麒麟970是基於10nm的製程工藝而打造，在處理AI應用任務時可以同時擁有50倍及20倍性能優勢。
NPU的性能到底有多厲害？
其實魯大師已經推出了可以測試NPU和高通SNPE框架的軟體，能夠按照機率高低輸出來識別手機的AI性能。
而在AI性能實測中，高通驍龍845工程機的跑分只有199分，僅位列第四，而搭載麒麟970的榮耀V10跑分則高達240分，占據AI性能榜單第一位。
（驍龍845工程樣機魯大師AI性能評測手機截圖）
（榮耀V10魯大師AI性能評測手機截圖）
都是基於10nm製程工藝打造，為什麼驍龍845在AI跑分上這麼落後？
說白了還是要靠CPU、GPU、DSP等硬體協調來實現AI運算，但是曉龍845沒有NPU ~ 這就尷尬了。
這不得不讓人質疑它在CPU和GPU高速運算的同時，如果再加上AI運算，肯定是忙不過來的。
但是對於麒麟970來說，他有專門的NPU來發揮AI算法的優勢，與CPU、GPU各自為政自然沒有什麼困難。
麒麟970現在已經商用到榮耀V10等機型上，並且實際應用到AI智能識別場景、拍照，以及AI語音助手、人臉解鎖等等。
有了AI人工智慧的加持，榮耀V10能夠智能識別13種場景，在藍天、夜景等場景中自如變換拍照參數來達到最好的拍攝效果。
不光如此，在NPU的幫助下，它還能預判物體的運動軌跡，提高響應和對焦速度，實現智慧運動抓拍，這無疑也是榮耀V10的一大亮點。
到目前為止，驍龍845都還沒有出商用機型，據說小米將要在年後首發基於驍龍845的小米MIX2，不管消息是否屬實，對於與榮耀V10有半年差距的小米MIX2來說，在AI性能上驍龍845都是噱頭大於內容，沒有實質的硬體支撐很難占據優勢。
所以對於想要與榮耀V10的麒麟970抗衡的小米MIX2來說，多多少少都還差點意思 ~
