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2017年手機黑科技搶先看，個個都很牛！

2021-02-22

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對整個智能機行業來說，即將過去的 2016 一整年有一大批優秀的新產品和新技術為我們提供了更好的使用體驗。

轉眼 2017 年將至，回顧過去放眼未來，2016 年的技術將會發展的愈發成熟，也勢必會有新技術的出現改善現有的智慧型手機體驗！下面這些技術有沒有你期待已久的呢？

超級快速充電？華為石墨烯？

代表手機：OPPO Find 7

「快速充電」如今早已經不再是一個新鮮詞彙了，「充電五分鐘，通話兩小時」也不再是 OPPO 的專利。

各大廠商的快速充電解決方案也不盡相同：提高電壓、提高電流、抑或兩者都提高的快充方案。

▲充電五分鐘通話兩小時

在 2016 年的 MWC 大展上，OPPO 公布了快充新進展，其「超級閃充」能在 15 分鐘內充滿 2500 mAh 電池。

更快更強更安全的 QuickCharge 4.0

除此之外，隨著驍龍 835 的亮相，高通的快充技術已經發展到 QuickCharge 4.0，充電速度是 1.0 的 2.5 倍，相對 3.0 也提升了 20% 的速度和 30%的效能。

QuickCharge 4.0 還對電壓、電流和充電溫度都做了相應的保護，保障充電安全，避免出現不必要的事故，想必，明年會有很多新旗艦將會選用這項技術。

備受關注的華為石墨烯

不得不提一下最近風頭正盛的華為石墨烯技術。

之前華為瓦特實驗室在日本電池大會上發布的 5 分鐘充滿 3000mAh 電池 48% 的電量快充技術，已經搭載在剛剛發布的榮耀 Magic 上。

▲華為石墨烯效果圖

榮耀 Magic 2900mAh 的電池，用原裝 5V/8A 40W 額定功率充電器，10分鐘可充電 40%，30分鐘充電 89%，55 分鐘即可幾乎充滿，這速度已經非常之快了。

明年必定會有更多華為和榮耀的機型選用這項技術。

虹膜識別：該來點猛料了

代表手機：諾基亞 Lumia950

經歷了幾年的發展，指紋識別如今已經成為了智慧型手機的標配，但是這絕不可能是生物識別技術在智慧型手機運用上的極限。

▲三星 Note 7 虹膜識別

早在2015年，微軟推出的 Lumia950 便開始打造更具安全性的虹膜識別技術。

今年的三星 Note 7 也支持虹膜技術，雖然因為電池爆炸，三星回收了Note 7 ，但技術積累依舊深厚，相信虹膜識別技術明年依然會出現在三星的旗艦機中。

▲蘋果 iPhone 8 概念圖

至於明年將會推出的 iPhone 8，華為 P10 等是否會搭載這項技術還未從可知，但在指紋識別的基礎上增加虹膜識別必定是一個趨勢。

4K 不再是索尼獨享

代表手機：索尼 Xperia Z5

一直以來阻礙螢幕解析度提升的最大障礙就是電池續航，但在快充以及無線充電技術的完善，這一問題得到了很好的削減。

同時 2016 年火熱的 VR技術和現實增強技術也需要超高解析度來支持完善。

所以螢幕升級到 4K 是一個必然趨勢。

▲索尼 Xperia Z5 真機圖

2K 屏在 2016 年的絕大部分旗艦機上都得到了實現，激進的索尼更是在 2015 年就推出了高達 4K 的索尼 Xperia Z5 Premium 。

現在，《韓國先驅》曾刊文稱，明年推出的新旗艦 Galaxy S8 的顯示屏解析度將率先提升至 4K。

索尼不在獨享 4K，將來也會有更多廠商推出 4K 螢幕旗艦。

可摺疊螢幕手機商用？

代表手機：三星 Galaxy X

2015年三星推出了雙曲面螢幕的三星 Galaxy S6 Edge 等產品，除了對自家的旗艦進行革新之外，螢幕供應也是三星的重要營收手段之一。

但是隨著國內品牌的雙曲面屏技術也日益精湛，三星已經坐不住了。

▲三星 Galaxy X

三星在數年之前就已經著手研發可摺疊螢幕產品，近期有消息流出，2017 年，三星可摺疊螢幕智慧型手機將開始進入商業化階段，更多普通用戶將有機會接觸到該類產品。

雖然在短時間內，可摺疊屏產品只能停留在三星自家的推廣層面，更多的廠商還有很長的技術難度需要克服，不過能夠看到這樣新品類的智慧型手機商用何嘗不是一件好事呢？

手機 AI ：越來越懂你

代表手機：榮耀 Magic

谷歌AI 阿爾法狗擊敗圍棋世界冠軍成為了 2016年科技界的大事件，但這與智慧型手機方面的 AI 還是有著本質上的差別。

畢竟我們要的是一個助手，而不是一個聰慧的巨人。

▲魔性的 Siri 對話

蘋果劃時代的產品 iPhone 4S 推出了語音助手 Siri，不過多年過去之後，Siri 的功能依舊停滯不前，直到微軟推出 Cortana 將語音助手提升到了「語音助理」概念，針對性的為用戶提供個性化生活信息和相關建議，讓手機懂得用戶成為新趨勢。

比如榮耀 Magic 的 MagicLive 智慧系統，可以在聊天中根據時間、地點等判斷用戶要去的地方，這就是「懂你」的第一步，再將用戶使用一段時間後的數據進行收集和整理，從而做出判斷，推送出目的地周邊信息，完成「懂你」的第二步。