指紋識別到底安不安全
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目前很多手機搭載了指紋識別,每天不需要重複輸入解鎖密碼,直接手指接觸一下指紋識別傳感器手機就能自動解鎖,很是方便。
那大家對指紋識別知道多少呢?
指紋是什麼?
指紋是靈長類手指末端指腹上由凹凸的皮膚所形成的紋路,也可指這些紋路在物體上印下的印痕。
紋路的細節特徵點有起點、終點、結合點和分叉點。
由於每個人的指紋並不相同,同一人不同手指的指紋也不一樣,指紋識別就是通過比較這些細節特徵的區別來進行鑑別。
指紋識別系統是一套包括指紋圖像獲取、處理、特徵提取和比對等模塊的模式識別系統。
指紋識別的應用歷史:
指紋由於具有個體差異性及穩定性,早在中國古代便用於身份確認,當時人們以指紋或手印畫押。
1684年,英國植物形態學家Grew發表了第一篇研究指紋的科學論文。
1809年Bewick把自己的指紋作為商標。
1823年解剖學家Purkije將指紋分為九類。
1880年,Faulds在《自然》雜誌提倡將指紋用於識別罪犯。
1891年Galton提出著名的高爾頓分類系統。
之後,英國、美國、德國等的警察部門先後採用指紋鑑別法作為身份鑑定的主要方法。
隨著計算機和信息技術的發展,FBI和法國巴黎警察局於六十年代開始研究開發指紋自動識別系統(AFIS)用於刑事案件偵破。
指紋自動識別系統。
20世紀90年代,用於個人身份鑑定的自動指紋識別系統得到開發和應用。
指紋識別器的種類:
1、光學識別 光學識別是較早的指紋識別技術。
基於光學發射裝置發射的光線,射到手指上再反射回機器以獲取數據,並對比資料庫看是否一致。
光學識別只能到達皮膚的表皮層,而不能到達真皮層,而且受手指表面是否乾淨影響較大。
2、電容傳感器 電容傳感器識別是利用一定間隔的安裝的兩個電容,利用指紋的凹凸,在手指滑過指紋檢測儀器時接通或斷開兩個電容的電流以檢測指紋資料。
電容傳感器對手指的乾淨要求還是比較高,而且傳感器表面使用矽材料,比較容易損壞。
3、射頻傳感器 通過傳感器發射微量的射頻信號,穿透手指的表皮層獲取裡層的紋路以獲取信息。
這種方法對手指的乾淨程度要求較低。
4、數字化光學識別 數字化光學識別有別於之前的識別技術。
識別裝置通過數位相機技術拍照獲得指紋圖像,然後將圖像數據數字化再與資料庫資料進行對比。
5、超聲波指紋識別 在2015世界移動通信大會(MWC 2015)上,Qualcomm Technologies正式推出移動行業首個基於超聲波技術的3D指紋認證解決方案——Qualcomm Snapdragon Sense ID
3D指紋技術,擴展其在移動安全領域的領先地位。
此項新技術採用面向政府級別生物識別解決方案開發,與基於傳統電容觸摸屏的指紋技術相比,提供更高的識別能力、適用性和集成性。
指紋識別的步驟:
1. 通過指紋採集設備獲取所需識別指紋的圖像。
2. 對採集的指紋圖像進行如下預處理。
圖像質量判斷
圖像增強
指紋區域檢測
指紋方向圖和頻率估算
圖像二值化(將指紋圖像中各像素點的灰度值設置為0或255)
圖像細化
3. 從預處理後的圖像中,獲取指紋的脊線數據。
4. 從指紋的脊線數據中,提取指紋識別所需的特徵點。
5. 將提取指紋特徵(特徵點的信息)與資料庫中保存的指紋特徵逐一匹配,判斷是否為相同指紋。
6. 完成指紋匹配處理後,輸出指紋識別的處理結果。
指紋識別優勢:
1.識別速度最快,應用最方便
2.推廣容易、應用最為廣泛、適應能力強
3.誤判率和拒真率低
4.穩定性和可靠性強
5.易操作,無需特殊培訓既可使用
6.安全性強,系統掃描對身體無害
7.指紋具備再生性
8.可持續的發展性
劣勢:
1.對環境的要求很高,對手指的濕度、清潔度等都很敏感,髒、油、水都會造成識別不了或影響到識別的結果;
2.某些人或某些群體的指紋特徵少,甚至無指紋,所以難以成像;
3.對於脫皮、有傷痕等低質量指紋存在識別困難、識別率低的問題,對於一些手上老繭較多的體力勞動者等部分特殊人群的註冊和識別困難較大;
4.每一次使用指紋時都會在指紋採集頭上留下用戶的指紋印痕,而這些指紋痕跡存在被用來複製指紋的可能性;
5.指紋識別時的操作規範要求較高。
發展到今天,指紋識別技術從第一代的光學識別、第二代的電容式傳感器發展到現在的第三代生物射頻指紋識別技術,射頻傳感器技術是通過傳感器本身發射出微量射頻信號,穿透手指的表皮層去控測裡層的紋路,來獲得最佳的指紋圖像。
因此對干手指,汗手指來說,干手指等困難手指通過可高達99%,防偽指紋能力強,指紋敏感器的識別原理只對人的真皮皮膚有反應,從根本上杜絕了人造指紋的問題,寬溫區:適合特別寒冷或特別酷熱的地區。
因為射頻傳感器產生高質量的圖像,因此射頻技術是最可靠,最有力有解決方案。
弓形、環形、螺旋形指紋
指紋驗證在手機上是一種新型而安全係數更好的一種驗證方式,是目前商業化生物安全識別技術中最安全的技術了,隨著技術的進步,指紋識別將會更安全更便捷。
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