iPhone即將推出的這個功能，原來還有這麼多學問

隨著iPhone十周年產品發布會的臨近，各種科技媒體的報導越來越多，新iPhone的外觀及功能也逐漸水落石出。

在眾多外媒的爆料中，新款iPhone取消指紋識別解鎖，改用人像識別這一新聞著實讓吃瓜群眾大跌眼鏡。

曾經改變了用戶解鎖方式，增強了用戶信息安全意識的指紋識別，難道要再次被iPhone顛覆？

面部識別解鎖並非iPhone獨創，在今年的很多旗艦手機中都增加了面部識別功能，就在昨日，雷軍也在小米發布會上推出了首款支持人臉識別國產手機--小米Note 3，而三星在去年Note7中不僅添加了面部識別，還增加了虹膜識別模塊，也能刷臉。

人臉識別的背後是人工智慧的又一次落地應用。

人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術，用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行數據分析比對來驗證人員身份人臉識別技術利用的是人臉的獨特匹配性，具有先天性的安全優勢，受到高安全性環境應用領域的青睞，人臉識別能為各領域線上線下體系提供有力的身份信息認證保障。

不過，雖然是都是刷臉，但背後的技術卻是不盡相同。

小米、三星、新iPhone代表了三種人像識別解決方案：

小米：主流方案，準確度低

小米Note 3是首款國產人臉解鎖手機，採用的是目前比較成熟的人像識別解決方案。

為其提供識別方案的公司為曠世（face++），曠世是國內一家專注於機器視覺和深度學習的中國技術公司，阿里的刷臉支付也是採用face++的技術。

據曠世的產品負責人介紹，小米Note 3是利用AI人臉識別算法，系統可檢測面部特徵並進行高精度智能匹配，在鎖屏並點亮螢幕後，僅需用戶看一眼就可以瞬間解鎖。

為了防止人像翻拍的攻擊，要驗證你是不是一個「真」人，曠世還還採用了活體防禦技術，可以清晰分辨出真人還是圖像。

這項技術也是目前人像識別的關鍵技術。

測試數據顯示，在解鎖速度上，加上點亮螢幕和啟動攝像頭的時間，小米 Note 3 的整個刷臉解鎖過程需 500 毫秒，這種非接觸式的解鎖方式從體感上快於一般指紋解鎖手機。

雖然解鎖速度更快，但是面部解鎖的錯誤率為萬分之一，要高於指紋解鎖的十萬分之一，安全性比不上指紋解鎖。

不過由於其商業化程度高，市場成熟，除了在消費級產品端，這套解決方案目前也在機場安保，企業考核中扮演了重要角色。

三星：準確度高，技術待完善

三星在今年推出的S8上，除了採用常規的人像識別，也增加了安全度更高的虹膜識別技術。

虹膜技術到底是怎麼回事？

首先虹膜和指紋一樣，有著獨特性和唯一性。

虹膜識別準確來講不算人像識別，主要是基於手機上方的紅外線攝像頭髮送紅外光對虹膜進行掃描，從而將虹膜發生的紅外光傳送到手機，跟手機中保持的虹膜數據進行識別，從而達到對虹膜的識別。

和指紋相比，虹膜的結構性和複雜性要高數千倍，所以虹膜識別的安全性比指紋識別更高。

而且由於我們在指紋解鎖的過程中隨時可能留下痕跡，但虹膜是無法解除的識別，所以不會留下痕跡，想要複製虹膜幾乎不可能。

同時虹膜具有活體特性，即當一個人生命體徵消失後，虹膜會消失。

所以有些人質疑的屍體解鎖是不會發生虹膜識別上的，同理照片視頻就更沒有可能了。

虹膜識別的錯誤率為一億分之一，要遠遠低於指紋解鎖和常規的人像解鎖。

雖然虹膜安全性更高，但三星目前提供的技術似乎並不完美。

英國《每日郵報》6月12日報導，多名Galaxy S8用戶稱使用虹膜掃描後眼部疼痛或眩暈。

專家指出，眼睛對紅外輻射敏感，使用虹膜掃描可能會損傷眼睛。

蘋果：技術領先，產能受疑

至於蘋果採用的人像識別技術，現在傳聞最多的是3D掃描人像識別。

而前幾日傳出的iPhone面部識別示意圖似乎也驗證了這點。

爆料稱蘋果將在新款iPhone中引用深度攝像頭模組來實現人像識別。

而為蘋果提供這項技術的公司，很可能是2013年收購的PrimeSense公司，該公司是目前最強的3D傳感技術公司。

相比普通的人臉識別，虹膜識別，深度攝像頭技術則是另一種AI黑科技了。

我們都知道，視覺信息是人腦和機器獲取外界信息最大的渠道，人的眼鏡能夠獲得三維的信息，所以對世界的識別會比較準確。

普通的平面圖像識別對機器理解世界產生了巨大的限制，而深度攝像頭則可使機器獲得三維視覺能力。

那麼深度攝像頭到底是如何識別用戶面部的呢？我們以高通的深度感應攝像頭系統Spectra為例：

Spectra系統中的一個模塊會對物體發出紅外點，以便根據那些點的大小和扭曲度來收集物體深度方面的信息。

如果那些點比較小，那該物體就是在離得較遠的地方；如果它們比較大，那物體就是比較近。

接著，成像系統會將模式拼合成你的臉部的精細3D圖像，進而在解鎖智慧型手機之前判斷你是否是它的主人。

高通產品安全高級總監賽·喬杜里（Sy Choudhury）指出，「你會看到頭部的輪廓——不是像你以為的只看到臉部的正面部分。

」

他補充道，由於人的頭部形狀非常獨特，臉部識別系統出錯的可能性只有百萬分之一。

安全性也高於一般的人像識別技術。

綜上，雖然三星的虹膜識別在安全性上遙遙領先，但可能會起負作用。

蘋果選擇了一個更穩妥的識別方案。

不過深度攝像頭還沒有在消費級產品使用的先例，產能不足、良品率低都有可能制約新款iPhone的今年的出貨量。

小智總結：

雖然三星，小米等都相繼採用了人像識別功能，並作為主要賣點來宣傳，但都沒有取消已經成熟的指紋解鎖。

畢竟人們如今已經習慣了指紋識別，無論是正面、背面，還是側面，輕輕一觸就能實現解鎖、支付，已經足夠便利。

而此次新iPhone如果真的徹底取消了指紋解鎖，可謂是孤注一擲。

如何讓用戶完全摒棄指紋支付解鎖方式適應刷臉，將成為擺在蘋果面前最大的難題。

但我們可以肯定的是，在蘋果這個業界標杆推出人像識別後，其他廠商一定會相繼跟進，刷臉時代真的來了！

【本文系人工智慧觀察作者AI小智君原創，轉載請聯繫作者並註明出處，更多精彩內容請持續關注】