以機器學習分析線上政治新聞誘餌式標題策略

以機器學習分析線上政治新聞誘餌式標題策略. Use Machine Learning to Know How Clickbait Works in Online Political News Headlines. 許家瑜 , 碩士指導教授：謝吉隆. 隨時查．隨時看，你的隨身圖書館已上線! 立即使用 DOI 是數位物件識別碼 （ D igital O bject I dentifier ） 的簡稱， 為物件在網路上的唯一識別碼，可用於永久連結並引用目標物件。

使用DOI作為永久連結 每個DOI號前面加上 「 http://dx.doi.org/ 」 便成為永久網址。

如以DOI號為 10.5297/ser.1201.002 的文獻為例，此文獻的永久連結便是： http://dx.doi.org/ 10.5297/ser.1201.002 。

日後不論出版單位如何更動此文獻位置，永久連結所指向的位置皆會即時更新，不再錯失重要的研究。

引用含有DOI的文獻 有DOI的文獻在引用時皆應同時引用DOI。

若使用APA、Chicago以外未規範DOI的引用格式，可引用DOI永久連結。

DOI可強化引用精確性、增強學術圈連結，並給予使用者跨平台的良好使用經驗，目前在全世界已有超過五千萬個物件申請DOI。

如想對DOI的使用與概念有進一步了解，請參考 華藝DOI註冊中心 （ doi.airiti.com ） 。

來源資料 臺灣大學新聞研究所學位論文 碩士班/2020年 由使用與滿足理論探討社群媒體用戶對原生廣告之態度 污染土地新生命？——以中石化安順廠污染案為例 從捕殺到絕育：地方政府的流浪犬TNR之路 都市新住民： 黑冠麻鷺（Gorsachiusmelanolophus）、領角鴞（Otuslettia）與牠們的夥伴 音樂的療癒力量–臺灣音樂治療之專業發展 以機器學習分析線上政治新聞誘餌式標題策略 從限塑浪潮中淘金－屬於台灣的限塑商機 誰是社群選戰贏家？Facebook,YouTube,Instagram跨平台分析 社區裡的「一代一線」 從建設性新聞學觀點審視媒體對社會爭議事件的報導—以Uber在臺灣的爭議為例 社會科學院 > 新聞研究所 社會科學 > 傳播學 書目管理工具 書目匯出 加入收藏 加入購物車 E-mail給朋友 列印書目 相關連結 問題回報 購買單篇 全文下載 以機器學習分析線上政治新聞誘餌式標題策略 UseMachineLearningtoKnowHowClickbaitWorksinOnlinePoliticalNewsHeadlines 許家瑜 ,碩士　　指導教授：謝吉隆　　 繁體中文 DOI： 10.6342/NTU201904427 政治新聞；誘餌式標題；線上新聞；特徵萃取；邏輯迴歸分類；PoliticalNews；Clickbait；OnlineNews；FeatureSelection；LogisticRegressionClassifier 分享到 摘要 │ 參考文獻 (111) │ 文章國際計量 摘要 〈TOP〉 新聞不僅提供資訊，同時也形塑公民意識和價值觀，其中新聞標題更負擔重要角色，影響閱聽人對報導的第一印象。

然而現今線上新聞卻充斥誇張、未準確傳遞新聞資訊的標題，目的是希望誘發點擊超連結進入頁面以賺取廣告費，這樣的標題稱為誘餌式標題。

為了解媒體如何再現新聞消息，本文針對新聞標題進行分析，以誘餌式標題角度切入，探究臺灣媒體在政治新聞標題上如何使用誘餌手法，包含使用了哪些特徵、與紙本新聞相比存在何種差異、同時也檢驗不同商業模式是否造成媒體在使用誘餌手法上有所不同。

本文立意蒐集2018年九合一選舉前三個月《中國時報》、《自由時報》、《ETToday新聞雲》、《中央社》線上政治新聞及《中國時報》、《自由時報》紙本新聞，透過情緒分析、詞性標記、熵等方法萃取了一百九十八個特徵，續以機器學習分類誘餌式標題，最終找出三十個重要特徵，分類有效評估F值達0.77。

接下來，本研究比較了不同載體與不同經營模式媒體在這三十個特徵上的差異，研究結果發現，線上新聞比起紙本新聞確實可偵測到較多的誘餌標題，但情緒激起手法及使用不確定性用詞，也常見於紙本新聞。

而比較不同經營模式的媒體則可以發現，非商業媒體幾乎不使用誘餌手法，即使使用，語境上也無影響新聞資訊準確性。

本研究描繪了臺灣政治新聞使用誘餌式標題的使用策略，並針對中文書寫之特點，歸納出在地化的誘餌特性，可供後續研究使用。

並列摘要 〈TOP〉 Newsisnotonlypartofcommunicationthatkeepsusinformedofthechangingworld,itframestheaudienceatthesametime.Beingthefirstimpressionofnews,headlinesplayacrucialrolebyaffectingthewaytheaudienceperceivesthenewscontent.However,floodsofexaggeratedheadlines,information-omittedheadlinesorotherso-calledclickbaithavethreatenedtodrownonlinenewsinTaiwan.Inordertoknowhowmediareproducethenews,thisthesisfocusesonclickbaittoanalysiswhatfeaturesdoonlinenewsusesandwhatdifferencebetweencross-media. ThisthesisusesonlinepoliticalnewsofChinaTimes,LibertyTimes,ETToday,CentralNewsAgency,andprintedversionofChinaTimes,LibertyTimestodiscusstheresearchquestion.Wefirstconsideratotalof198features,filteroutmanyfeaturestoavoidoverfitting,andeventuallyselectthe30mostimportantfeatures.Thisarticletrainsamachinelearningmodelusinglogisticregressionclassifiertoclassifytheclickbait-or-notofagivenheadline,andthismethodachievesanF1-scoreof77%.Theresultsindicatethatonlinenewstendstouseclickbaitindeed,butslightlydifferentforsomeparticularfeatures.Asforthedissimilarbusinessmodel,non-commercialnewsagencybarelyusesclickbaitandeveniftheydo,itdoesnotquestiontheaccuracyonthecontext.Sincelimitedstudieswereconducted,thisstudyisanexploratoryanalysistodescribetheuseofclickbaitnowadaysinTaiwan.Further,comparisonsbetweenmediawilloffersomesuggestionsforfollowingrelatedresearches. 參考文獻 ( 111 ) 〈TOP〉 江靜之（2013）。

政治候選人電視專訪之報紙新聞引述分析：以台灣四大報為例。

新聞學研究，（114），79-125。

吳裘莉（2015）。

我國兩大報紙國際新聞的國際觀。

臺灣大學新聞研究所學位論文，1-102。

呂一銘（2018）。

新舊媒體融合的時代挑戰－「九合一」地方大選新聞的省思。

取自：https://www.feja.org.tw/43683 呂苡榕（2015）。

「即時新聞」成癮台灣媒體慢性自殺（上）。

端傳媒。

取自：https://theinitium.com/article/20151015-taiwan-InstantNews01/ 李松山（2010）。

台灣報紙新聞標題台語詞語的運用─以聯合報2006.07至2008.06為例。

臺灣師範大學台灣文化及語言文學研究所在職進修碩士班學位論文，1-200。

文章國際計量 〈TOP〉 E-mail ： 文章公開取用時，將寄通知信至您填寫的信箱地址 E-mail ： 購物車中已有多篇文章，請問是否要先清除，或一併加入購物車中購買?