10分鐘讀懂Uber的動態定價策略 - Zi 字媒體
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舉一個很簡單的例子,過年的時候,蔬菜普遍貴了,原因就是供應少了,所以蔬菜的價格上升,只是在互聯網情況下,這種變動會更加快,更加敏捷。
二、為什麼 ...
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10分鐘讀懂Uber的動態定價策略
2017/02/15
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一、什麼是動態定價策略本文所指的動態定價策略僅僅限定在共享經濟中的討論,其他類型中的暫不涵蓋。
在Uber提出並使用動態定價策略后,經過了這段時間的市場驗證,我們再回過頭來看看動態定價策略的提出,發展,利弊以及應用。
動態定價策略並沒有一個嚴格的定義,但是他提現了一個經濟學中的核心概念就是:供需平衡。
因此我給動態定價策略的一個簡單定義是:在一定的市場環境中,供需雙方為達到平衡點而做出的價格調整。
動態定價並不是新概念,加上了演算法,智能,大數據等一堆詞以後,顯得有些驚艷了而已,動態定價在我們日常生活中的使用非常廣泛,而且影響著每個人。
舉一個很簡單的例子,過年的時候,蔬菜普遍貴了,原因就是供應少了,所以蔬菜的價格上升,只是在互聯網情況下,這種變動會更加快,更加敏捷。
二、為什麼使用動態定價策略任何一個方法或者技術的產生,都是為了解決某一個問題,尤其是我們在做產品的時候,遇到一個問題,要思考解決這個問題的解決辦法,提出一二三,從中選取最優的方案。
從Uber的角度要解決的問題是在高峰或者異常天氣的情況下,Uber的司機少,乘客打不到車的問題,為了解決這個問題,我們可以沙盤推演一下,Uber能想到的解決辦法:自由市場,置之不顧自己購買一些車並雇傭一些司機來應對通過與個人司機或其他交通部門簽訂協議,由第三方提供運力來應對通過一定的調度策略,來趨勢自己平台上的司機來應對第一種情況是完全自由市場,沒有任何宏觀調控的時候的樣子,我們認為Uber是一家理性的公司,顯然Uber不會這麼做第二種情況Uber幾乎也不會採取,因為從Uber的一開始就定位於共享經濟,C2C,所以一旦踏入自己購買就將是一個B2C和C2C混合的經濟體,這是Uber不願意考慮的方向。
第三種情況與第二種情況也類似,都會加重公司的負擔並且與初始定位違背,所以也被否決。
那就只剩下第四種情況,調度。
這是一個很神奇的詞,通過某種方法,可以讓原來同樣的東西產生更大的生產力,我們此處可以對第四種情況再細分成以下幾個選項:當遇上高峰或打不到車的時候,通知打車人現在沒車,請選擇其他交通工具或繼續等待當遇上高峰或打不到車的時候,通知司機師傅,現在某某地有很多人要搭車,趕緊過去拉人,去我就獎勵你,不去我就懲罰你當遇上高峰或打不到車的時候,通知打車人現在沒車,你可以加點錢,「或許」就有人來拉你了第一點並沒有解決這個問題,雖然可以作為一種決絕方案,但只是陳述了一個事實,而且對自己用戶並沒有負責人,所以基本可以不採取。
第二點相信是很多產品的選擇,畢竟在威逼利誘下還是會有用戶選擇去做這件事,但是這裡也會產生兩個問題:如果是懲罰將會產生較差的體驗和叛逆,如果是補貼獎勵則會加大企業的支出,也就是開啟燒錢模式的大招。
Uber完全有理由可以選擇這一方案,但是我們看到了Uber選擇了第三種方案,打不到車的用戶請多出點錢,也就是動態定價的基本原型。
至於這種方案是否是合理的,又有什麼利弊,我們在第四點裡面討論。
三、動態定價策略的經濟學基礎綜上我們基本確定了選擇動態變動價格的策略是基本可行的,正如我們前面所說的,這種策略由來已久,從經濟學的角度我們來分析一下他的可行性。
首先經濟學十大原理之一:人們對激勵做出反應,這應該是動態定價策略的理論基礎。
我們在一個簡單的模型下面,我們來看一下整個的變動:黃線:表示接單人(供給),也就司機師傅,價格越高,接單人越多綠線:表示發單人(需求),也就是打車人,價格越低,打車人越多現在我們做以下的假設:1.假設從M1地到M2地點的正常價格為40元,在這種情況下,剛好達到A的均衡點,所有的人都可以打到車,所有的車也剛好都拉到人2.現在假設遇到了糟糕的天氣,司機師傅變少了,黃色線上移變動為黃色的虛線,打車人並沒有變,於是產生了:價格上漲,部分打車人打到了車,而部分打車人因為價格上漲而退出了打車的行列,這時達到了A1的平衡點3.現在情況更複雜一些,假設遇到節假日,打車的人突然增多,而司機並沒有增加,這時綠線上移,因為加價而讓更多的司機加入進來,從而達到了新平衡點A24.現在分析最複雜的情況,2,3點同時產生,即司機減少,而打車人增加,這時兩條虛線相交點,便是新的平衡點。
即價格的上漲促使產生了兩個結果:更多的司機加入進來部分打車的人因為價格問題選擇其他的方案這是符合經濟學的核心原理:供需。
在此基礎上,當我們再加入平台補貼,抽佣以及其他一些獎勵的制度的時候,曲線將變得更加複雜,並且會產生無效的損耗,但是目的總是在調節供需雙方達到一個合理的平衡點。
四、動態定價策略的利弊在有了理論支持以後,我們再回過頭來看看這種策略的利弊。
1、優點1.平台通過技術手段自動調控,能夠最大限度的調動供給方的積極性,提升達成率2.用戶了解了規則以後,會自發調節出行時間,避開高峰,從而服務雙方更合理平滑3.實現自調度,降低了平台的調度和維護成本,每一個個體都會為整個系統貢獻自己的力量,這也是失控理論的提現。
2、弊端1.因為要付出更高的價格,部分用戶選擇不打車,而改用其他方式,這是平台用戶的流失;2.如果我們希望每位打車的人都能夠打到車,這個方案顯然是不能實現的,也就是說這並不是一個完美的方案。
五、動態定價策略適用案例基於動態定價的策略,我們來分析一下幾個典型的案例和實用場景:1、共享腳踏車目前很火的共享腳踏車們,跟共享經濟還是有很大的差異性,目前來看,多數共享腳踏車是自己購買車輛,部分幾乎很少的車輛為C端用戶共享的車輛,所以這類完全是重資產的B2C企業,與我們討論的內容不符,只是借用了一個共享的冠名而已。
2、快遞跑腿服務平台如人人快遞,校內達和達達等,這類供需雙方都是普通的C端用戶,這一類的共享經濟體都可以採取動態定價的策略,以校內達為例,先以一個合理定價在3元左右的客單價,然後基於單個學校的小範圍內供需關係調整價格,從而也實現雙方的平衡。
3、任務眾包平台如豬八戒,碼市等,這類目前多採取的是競價模式,其實在競價模式的基礎上,也是可以引入動態定價策略,但是這類平台考量的因素要比較多,比如團隊的經驗,能力等這些可能在價格方面佔據的比重會更加大。
六、結語
動態定價策略
Uber
大數據
互聯網
自由市場
C2C
司機師傅
眾包平台
中分
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