品質檢測比人眼更快的機器視覺- 電子技術設計 - EDN Taiwan

而人眼是個特別複雜的工具，與大腦結合，使我們能夠感知周圍環境，即使目標的確切形狀發生變化，也能夠在瞬間辨識它們。

運用視覺感知來分析我們的 ... 【1/20直播】了解NVIDIA佈署在元宇宙的Omniverse平台！報名抽好禮>> 登入 註冊 聯繫 首頁 新聞 TechRoom IC/電路板/系統設計應用 消費性電子 工業控制應用 軍事應用 電腦/周邊應用 通訊/網路/無線應用 汽車電子 設計揭密 設計實例 產品新知 下載 線上研討會 小測驗 視訊 申請中心 研討會與活動 EEAwardsAsia 全球雙峰會 雜誌 2021年12月雜誌 2021年11月雜誌 2021年10月雜誌 編輯計劃表 訂閱印刷版 X 首頁»工業控制應用»品質檢測比人眼更快的機器視覺 品質檢測比人眼更快的機器視覺 作者:Epson供稿 類別:工業控制應用 2018-02-08 (0)評論 機器視覺，或稱基於影像的自動檢測和分析，當涉及準確和可靠的產品檢測時，擁有超越人類視覺的全面優勢，且通常還結合了不同的技術。

人眼是個非常複雜的工具，但它也有侷限性。

例如，在檢查產品時，機器視覺不僅更快且準確得多。

而人眼是個特別複雜的工具，與大腦結合，使我們能夠感知周圍環境，即使目標的確切形狀發生變化，也能夠在瞬間辨識它們。

運用視覺感知來分析我們的環境，並有一個能夠銳利聚焦特定區域的廣闊視野。

隨著人類不斷適應許多不同的刺激和環境以求生存，這些能力已經在幾千年中逐漸演變進化。

【線上研討會】利用NVIDIAOMNIVERSE徹底顛覆工作流程 但是，人類的視覺感受也有重要的侷限性。

首先，我們只有兩隻眼睛，它們反應太慢而無法詳細看到快速移動的物體，而且它們只對光譜的有限部分敏感，眩光和反射也妨礙了長時間專注物體某些屬性(如尺寸或顏色)的能力。

另外，我們對於影像的感知和儲存還是很主觀，因此，難怪人眼無法進行準確測量，以至於它們不是驗證產品品質的理想工具。

機器視覺：比人眼更可靠、更準確 機器視覺，或稱基於影像的自動檢測和分析，當涉及準確和可靠的產品檢測時，擁有超越人類視覺的全面優勢，且通常還結合了不同的技術。

以下是兩個如何實現機器視覺系統，以確保生產環境中最高品質的例子。

示例1：鑒於快速的節拍和對長期可靠性的需求，在這種情況下肉眼觀察不是一種選擇，然而，如果企圖這樣做，那麼這樣的一個實驗會涉及一大堆人，這又將違背檢查的客觀性。

機器視覺才是解決之道——六個攝影機使用非常快的快門速度和短暫的偏振光曝光(頻閃)觀察快速移動的產品。

這能夠創建清晰的影像，其中的缺陷可看得清清楚楚，然後，特殊的軟體在50ms內檢索所有缺陷，每天可工作24小時(透過使用即時作業系統或FPGA)，因此，這個系統在各方面都優於人眼檢驗。

示例1必須徹底檢查以20個/s的速度移動的產品。

目標是以0.02mm2的精準度檢測誤差。

示例2：如果在這種情況下使用人眼進行檢查，則需要一個人能夠在以18km/h速度移動(即每秒一個)產品的2m表面上看到幾微米的缺陷，因此在這裡，用肉眼檢查同樣不實際。

唯一選擇是結合了高科技的機器視覺技術(如8k線掃描技術)與快速鏡頭、LED線條燈和超高速「即時」影像處理軟體的方案。

示例2在以5m/s速度通過的物體上，必須在20mm的區域內檢測到幾μm的缺陷。

人眼對比自我學習軟體 人眼有一個長項令人讚歎：能發現產品的異常或缺陷。

如果產品夠大，我們會立即在產品上發現缺陷，即使以前從未見過這個缺陷，也會立刻注意到一件小物件上的劃痕或衣服上的裂口。

通常，當拿起一件物品，轉動它、觀察反光，就會無意識地感受到異常，這與我們傑出的解讀能力結合，使人眼幾乎無與倫比。

然而，近年來，機器視覺技術已經有了很大發展，現在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。

使用複雜的自學視覺演算法，當前的技術能夠以與人腦執行任務相同的方式處理影像。

如果提供內建附加資訊的圖片庫，智慧軟體可自學在哪裡發現錯誤，而無需任何人編寫任何一行程式碼。

這些附加資訊可以指出哪些產品是好的，哪些是壞的，或顯示缺陷位於何處，且即使是改變設計的產品也能被快速辨識。

總結 在任何情況下，機器視覺都可以匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺檢測能力。

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