線性回歸- 维基百科，自由的百科全书

在統計學中，線性回歸（英語：linear regression）是利用稱為線性回歸方程式的最小平方函數對一個或多個自變數和應變數之間關係進行建模的一種回歸分析。

這種函數是一個或多個稱為回歸係數的模型參數的線性組合。

只有一個自變數的情況稱為簡單回歸，大於一個自變數情況的叫做多元回歸（multivariable linear regression）。

[1] 在線性回歸中，數據使用線性預測函數來建模，並且未知的模型參數也是通過數據來估計。

這些模型被叫做線性模型。

[2]最常用的線