2.8 mm / 4 mm / 6 mm / 8 mm 焦距的镜头分别能监控多大范围?
文章推薦指數: 80 %
网络摄像机(Internet Protocol camera,IP camera,IPC) 镜头焦距有2.8 mm / 4 mm / 6 mm / 8 mm 等多种选择,可以满足室内外各种环境的拍摄需求。
2.8mm/4mm/6mm/8mm焦距的镜头分别能监控多大范围?
YongqiangCheng
2018-08-1009:12:28
55785
收藏
23
分类专栏:
CameraandLens
文章标签:
监控范围
2.8mm4mm焦距
6mm8mm焦距
镜头
焦距
世上没有白读的书,每一页都算数。
本文链接:https://blog.csdn.net/chengyq116/article/details/81557136
版权
CameraandLens
专栏收录该内容
54篇文章
2订阅
订阅专栏
2.8mm/4mm/6mm/8mm焦距的镜头分别能监控多大范围?
人工智能-深度学习-知识体系
1.网络摄像机
网络摄像机(InternetProtocolcamera,IPcamera,IPC)镜头焦距有2.8mm/4mm/6mm/8mm等多种选择,可以满足室内外各种环境的拍摄需求。
网络摄像机(InternetProtocolcamera,IPcamera,IPC)的镜头焦距越大,视场角越小,而监控距离越远。
监控距离指可以看清人像的有效距离。
网络摄像机(InternetProtocolcamera,IPcamera,IPC)镜头焦距与监控距离的关系如下:
监控人脸、监控人的体貌、监控人的行为是完全不同的概念。
针对不同的监控目标,网络摄像机(InternetProtocolcamera,IPcamera,IPC)焦距与监控距离的关系如下:
实际使用场景中,2.8mm焦距适用于电梯、楼梯等较为狭小的环境,4mm适用于会议室、商店稍大一些的场景等,而停车场、工厂车间、庭院等更开阔的地方则可以选用6mm以上的镜头。
具体选择可以根据需要而定。
网络摄像机(InternetProtocolcamera,IPcamera,IPC)在夜间模式下的监控距离即为红外灯的照射距离,与红外灯的数量有关。
单灯的夜视距离为30米,双灯的夜视距离为50米。
2.lens
f=25mm/F1.4焦距长度为25mm.光圈为F1.4
Wordbook
InternetProtocolcamera,IPcamera,IPC:网络摄像机
关注博主即可阅读全文
YongqiangCheng
关注
关注
6
点赞
踩
6
评论
23
收藏
一键三连
扫一扫,分享海报
专栏目录
监控镜头有效距离、可视范围
01-03
摄像机镜头选择是视频监视系统项目中最关键的要素之一,它的质量(指标)优劣直接影响摄像机的整机指标以及整个工程项目的系统质量,同时也关系到工程造价。
由此可见,摄像机镜头在闭路监控系统中的作用是非常重要的。
工程设计人员和施工人员都要经常与镜头打交道。
设计人员要根据物距、成像大小计算镜头焦距,施工人员经常进行现场调试,其中一部分就是把镜头调整到最佳状态。
相机镜头选择:相机焦距、视场角和景深(可视距离)之间的关系
热门推荐
道可盗经常盗
05-11
3万+
本文相关资料来自于百度及https://blog.csdn.net/gurun88/article/details/52954014一、焦距与视场角的关系 讲到视场角,大概可分为长焦镜头、标准镜头、广角镜头、鱼眼镜头等。
焦距越小,视场角越大,拍摄距离越近,景深越大。
焦距在40mm-55mm之间属于标准镜头,再长的话就属于长焦镜头了,而鱼眼镜头一般是指焦距为16mm或更短的...
评论6
请先登录后发表评论~
插入表情
代码片
HTML/XML
objective-c
Ruby
PHP
C
C++
JavaScript
Python
Java
CSS
SQL
其它
监控摄像头镜头可视距离和角度
hqmln的博客
03-04
1万+
监控摄像机镜头看清人脸的距离与监控角度
很多朋友都弄不清监控摄像机不同镜头的可视距离与监控角度是怎么样的,下图很清楚的表达了闭路电视监控系统中摄像机的镜头的可监控角度与监控距离,供大家参考。
一、常见镜头视角角度
焦距
规格角度2.1mm小镜头1/3150°2.5mm小镜头1/3130°2.8mm小镜头1/3115°2.8mm固定光圈1...
闭路电视监控镜头光学设计及优化技术
02-13
利用Zemax光学工程软件,设计了一种应用于闭路电视监控镜头的光学系统。
该系统有效焦距f为5mm,F数为2.8,视场2ω为70°,采用1/2inchCCD作为图像接收器件,像元尺寸为6.5μm×6.5μm。
为实现系统结构紧凑和大视场的特点,采用反远型结构进行放缩和简化。
根据闭路电视镜头的特点,在允许存在一定的场曲的条件下,使系统具有较高的分辨率。
设计结果表明,利用5片球面透镜即可满足设计要求。
该镜头在奈奎斯特频率处,0.7视场(FOV)以内的调制传递函数(MTF)值大于0.3,在奈奎斯特频率1/2处视场的MTF值均大于0.5。
系统各组元均为球面镜,形式简单、结构紧凑。
镜头焦距及视场测算v2.0真功夫监控
09-29
镜头焦距及视场测算v2.0真功夫监控监控场地测量镜头焦距测算
2.8/4/6/8mm/12mm焦距的镜头分别能监控多大范围?
childboy的博客
01-14
3825
2.8/4/6/8mm/12mm焦距的镜头分别能监控多大范围?
相关介绍
一、焦距和监控距离的关系
我司IPC镜头焦距有2.8/4mm/6mm/8mm等多种选择,可以满足室内外各种环境的拍摄需求。
IPC每个产品系列都可以选择镜头焦距,产品型号末位即表示镜头焦距,如:
TL-IPC546H-4:镜头焦距为4mm
TL-IPC546H-6:镜头焦距为6mm
一般来说,IPC的镜头焦距越大,视场角越小,而监控距离越远。
二、实测距离推荐
对于监控距离而言,不同的人监控的目标不一样,对应的.
摄像头8mm可以看多远_解析智能监控摄像头的监控可视范围及距离
weixin_39915078的博客
11-19
4131
很多在使用或将要使用摄像头的人可能心理都会有疑问,我这个摄像头能监控多大的范围呢?其实智能摄像机监控范围大小和使用的监控摄像机头有着很大的关系,不同摄像头搭配不同的镜头,监控范围也不尽相同。
摄像机镜头是视频监视系统的最关键设备,镜头的质量/大小直接影响摄像头的可视范围。
因此,因此了解智能摄像机不同焦距监控范围很重要。
一、各焦距镜头可视范围及可视距离摄像头常用的镜头有2.8mm、3.6mm、4mm、...
摄像头镜头焦距与照射距离关系图
spy_007_的博客
01-13
2649
摄像头8mm可以看多远_视频监控摄像头焦距、角度、距离参考值
weixin_40005454的博客
11-05
2987
通常普通的监控摄像头,在同系列的产品下,往往会提供3.6mm、4mm、6mm、8mm、12mm等等不同规格的镜头指标。
那我们在购买监控摄像头时,除了清晰度指标之外,镜头的焦距也是很关键的参数。
在选购时,需要根据实际的使用情况,选择合适焦距的监控摄像头。
焦距:指平行光入射时从透镜光心到光聚集之焦点的距离。
镜头焦距的长短决定着拍摄的成像大小、视场角大小、景深大小和画面的透视强弱。
视场角:以镜头为顶点,...
相机水平视角计算公式
weixin_34258782的博客
02-13
2332
“相机镜头的焦点”即为镜头焦距,就是相机镜头镜片到焦点的距离,在相机确定的情况下,镜头的焦距决定了视角的大小(水平视角HFOV和垂直视角VFOV),即在测绘的正射作业中决定了相机所能采集到的地物的长宽范围。
以35mm胶片相机为例,胶片的图像格式是36mm宽24mm高。
如果镜头焦距为24mm,则水平视角为74°,可看作是一个广角镜头水平视角74=2*artan(...
工业镜头的主要参数与选型
CSDN博客
10-24
2103
文章目录简介1、镜头的分类(1)以镜头安装分类(2)以摄像头镜头规格分类(3)以镜头光圈分类(4)以镜头的视场大小分类(5)从镜头焦距上分2、选择镜头的技术依据(1)镜头的成像尺寸(2)镜头的分辨率(3)镜头焦距与视野角度(4)光圈或通光量3、变焦镜头(zoomlens)4、镜头与摄像头CCD尺寸的关系5、不同种类镜头的应用范围手动、自动光圈镜头的应用范围:6、镜头的主要性能指标有以下几个:(1)焦距(2)光阑系数(3)自动光圈镜头(4)变倍镜头7、视场和焦距的计算(1)焦距的
监控摄像机镜头角度和距离计算表
dukai392的博客
06-30
1万+
摄像机拍摄的视角与镜头的毫米数、CCD的尺寸大小密不可分,下表为镜头毫米数与搭配的CCD拍摄视角的对应关系,可供大家参考
1/3"CCD搭配镜头拍摄范围的尺寸如下表所示:
备注:同样毫米数的镜头搭配1/4"的CCD芯片拍摄的范围和角度稍微窄一点,但是拍摄画面中的物体看起来要大一点.表中的数据为水平方向的视场角度,如果摄像机装在高处往低处监看时,视场角和拍摄范围要稍微大一
java拍照控件焦距问题,干货:监控中如何选择镜头焦距?
最新发布
weixin_35794835的博客
03-22
16
监控体系在出产和日子中起着越来越大的效果,成为了人们日子中不行短少的一道安全屏障,银行,超市,商场,店面,工厂,校园,小区,网吧,公共交通等公共区域对监控的需求显而易见,各地公安机关依托视频监控的辅助破案率也是急速的飙升,跟着安全城市的建设,监控体系愈将融入我们的日子发挥着他的效果。
监控已成为高级场所的一种象征。
那么,在我们购买摄像机时,往往对如何选择镜头焦距有很多困扰。
2.8mm、3.6mm、4...
镜头调焦
Kevin_Heidashuai的博客
06-17
2125
为什么要对焦?
通过对焦可以告诉相机哪里是最清晰的,从而进一步决定照片的景深。
对焦的位置决定了画面清晰的区域,也就是指焦平面的位置。
手动对焦时,在我们选定焦点和焦平面后,通过调整镜组之间距离使物体正好成像在传感器上,此时称为合焦。
图1
焦点前后的景深又是什么原理?
讲...
白天怎样判断摄像头开_摄像头的焦距,代表了监控范围,购买时应按场景来选择...
weixin_29957761的博客
01-06
1330
在购买摄像头时,经常可以看到有多种焦距的镜头可以选择。
比如2.8mm、4.0mm、6.0mm、8.0mm等。
这些焦距到底代表了什么意思呢?其实,它代表了摄像头可以监控的角度和距离。
也就决定了它的使用场景。
1、摄像头焦距代表的监控范围摄像头的焦距其实就是从镜头到焦点的距离。
这个焦距越大代表摄像头监控的角度越窄,监控的距离越远。
相反,焦距越小代表摄像头监控的角度越宽,监控距离越近。
市面上一般有2.8m...
摄像头焦距与摄像范围的关系表
天道酬勤
01-09
1万+
之前用了一款双目摄像头,焦距是2.1mm的,达不到要求,现在整理摄像头焦距与摄像范围的关系表。
监控摄像头镜头焦距计算方法
yjg428的专栏
01-02
1万+
一、公式计算法:
视场和焦距的计算 视场系指被摄取物体的大小,视场的大小是以镜头至被摄取物体距离,镜头焦头及所要求的成像大小确定的。
1、镜头的焦距,视场大小及镜头到被摄取物体的距离的计算如下;
f=wL/W
f=hL/h
镜头能看多远,人眼能看多远
欲穷千里目,更上一层楼
05-27
3634
一、各焦距镜头看多宽?镜头焦距搭配1/3"CCD搭配1/4"CCD二者差的异性2.8mm89.9°75.6°14.3°3.6mm75.7°62.2°13.5°4mm69.9°57.0°12.9°6mm50.0°39.8°10.2°8mm38.5°30.4°8.
网络摄像头的角度与视野宽度
2010yhh
04-07
1万+
网络摄像头的角度与视野宽度
1.全景摄像头
全景。
就呈现结果来看,全景摄像头是目前当之无愧的最佳摄像头,它的视野足够完整,给人一种空中鸟瞰大地的“上帝视角”。
虽然全景摄像头视野很好,但它并不普及,一般只用在为数不多的大型货车或中型商务车上。
原因有二:
•一是成本很高,一套全景摄像头一般四个,分布于车的四面(或家的四角),如果普通摄像头的价格为1的话它的价格就是4,四倍
©️2021CSDN
皮肤主题:成长之路
设计师:Amelia_0503
返回首页
YongqiangCheng
CSDN认证博客专家
CSDN认证企业博客
码龄10年
算法领域优质创作者
1610
原创
273
周排名
94
总排名
356万+
访问
等级
4万+
积分
6万+
粉丝
2927
获赞
844
评论
3118
收藏
私信
关注
热门文章
笛卡尔坐标系
59279
PyCharm-格式化代码(ReformatCode)
57803
2.8mm/4mm/6mm/8mm焦距的镜头分别能监控多大范围?
55715
TeamViewer软件-彻底卸载(Windows)
47915
参考文献格式生成器
45976
分类专栏
TensorFlow-TensorFlowLite
2篇
SoftwareEngineering
15篇
C++
25篇
Cython
2篇
MATLAB
4篇
RaspberryPi-Raspbian
8篇
TIDSP-Code Composer Studio
25篇
GDB-GNUProjectDebugger
1篇
全国计算机专业技术资格(水平)考试
10篇
MS-DOS-Shell
3篇
VisualStudioIDE-VSCode
33篇
EclipseIDE
38篇
CodeBlocks
19篇
SourceInsight
5篇
PyCharm
29篇
Conda
10篇
小强说
1篇
数据标注
6篇
学术-保持学习的态度
10篇
FFmpeg
8篇
VR-OSVR
1篇
云台-转台
2篇
Vim/Vi-Nano-Notepad++
5篇
Markdown-LaTeX
21篇
MicrosoftOffice
28篇
VirtualBox-VMWorkstation
14篇
Windows
58篇
视频图像编辑
17篇
咬文嚼字
4篇
经济学
2篇
HelloMusic
6篇
C++tmp
118篇
C-GCC
90篇
ONNX-Compiler
5篇
数学
12篇
NPU
5篇
CPU
2篇
NVIDIA-GPU-CUDA-cuDNN
43篇
NVIDIAJetson
8篇
polygon-polyline
4篇
Rust
1篇
Qt
6篇
Java
3篇
SLAM-CML-同步定位与建图
1篇
PeopleCounter-客流统计
3篇
PCL-PointCloudLibrary
1篇
ROS-RobotOperatingSystem
1篇
SSH-SCP
14篇
Android-ADB-AndroidStudio
9篇
PIL-Matplotlib
7篇
Clang-MinGW
2篇
CMake-CLion
12篇
scikit-image-hmmlearn
3篇
SciPy-scikit-learn
5篇
NumPy-Pandas
21篇
数电-模电-电路
2篇
视频传输与显示
21篇
CSDN-References
4篇
连接与调试
23篇
现代医学
5篇
诗和远方
11篇
程序人生
18篇
Calligraphy-书法
9篇
Algorithms
23篇
InferenceEngine
4篇
deeplearning-深度学习
40篇
English
69篇
PyTorch
27篇
TensorFlow-Keras
93篇
Caffe-Caffe2
5篇
Darknet
41篇
ARMMali/AMDGPU-OpenCL
20篇
ArmCPU-Neon
5篇
Python3.x-Python2.x
125篇
模式识别与机器学习
9篇
objectclassification-目标分类
1篇
actionrecognition-行为识别
1篇
cloudcomputing-云计算
3篇
objecttracking-目标跟踪
4篇
groupdetectionandtracking
1篇
clusteranalysis-聚类分析
19篇
digitalimageprocessing
10篇
dataaugmentation
2篇
ComputerSystems-计算机系统
28篇
OpenCV2-OpenCV3-OpenCV4
58篇
JSON-XML
9篇
COCO-OpenImages
13篇
PASCALVOC
1篇
KITTI
4篇
Linux-UbuntuDesktopServer
132篇
Git-GitHub-Gerrit
45篇
GridSearch
CameraandLens
54篇
VehicleEngineering-车辆工程
24篇
YongqiangCheng
37篇
artificialintelligence-人工智能
6篇
objectdetection-目标检测
27篇
objectsegmentation-目标分割
4篇
speechrecognition-语音识别
12篇
remotesensingimageprocessing
4篇
CGCC
28篇
Makefile-makefile
22篇
autonomousdriving-自动驾驶
6篇
DataCastle(DC)
1篇
process(进程)andthread(线程)
22篇
codecomplete
4篇
deeplearning
47篇
Darknet-old
28篇
RNNandLSTM
2篇
datasets
11篇
MultipleObjectTracking
4篇
Python
15篇
MovidiusNeuralComputeStick
26篇
objectdetection
10篇
车辆检测与分类
3篇
WiderChallenge
1篇
YOLO
8篇
数愿
5篇
天池
3篇
colorrecognition-颜色识别
11篇
DataFountain
3篇
Python/NumPy-C/C++API
11篇
最新评论
Windows10控制面板(ControlPanel)
YongqiangCheng:
WIN7用习惯了,总是找控制面板。
DuplicateCleaner-重复文件/相似文件扫描
YongqiangCheng:
注册使用的文件。
馄饨-húntún
YongqiangCheng:
已五星支持,谢谢。
馄饨-húntún
YongqiangCheng:
已五星支持,谢谢。
馄饨-húntún
Li-Yongjun:
文章赞,帮忙点下 https://bbs.csdn.net/topics/603955870
您愿意向朋友推荐“博客详情页”吗?
强烈不推荐
不推荐
一般般
推荐
强烈推荐
提交
最新文章
馄饨-húntún
PointersonC-C和指针-书中源代码
C/C++语言const关键字
2022年5篇
2021年129篇
2020年462篇
2019年713篇
2018年537篇
2017年170篇
2016年16篇
目录
目录
分类专栏
TensorFlow-TensorFlowLite
2篇
SoftwareEngineering
15篇
C++
25篇
Cython
2篇
MATLAB
4篇
RaspberryPi-Raspbian
8篇
TIDSP-Code Composer Studio
25篇
GDB-GNUProjectDebugger
1篇
全国计算机专业技术资格(水平)考试
10篇
MS-DOS-Shell
3篇
VisualStudioIDE-VSCode
33篇
EclipseIDE
38篇
CodeBlocks
19篇
SourceInsight
5篇
PyCharm
29篇
Conda
10篇
小强说
1篇
数据标注
6篇
学术-保持学习的态度
10篇
FFmpeg
8篇
VR-OSVR
1篇
云台-转台
2篇
Vim/Vi-Nano-Notepad++
5篇
Markdown-LaTeX
21篇
MicrosoftOffice
28篇
VirtualBox-VMWorkstation
14篇
Windows
58篇
视频图像编辑
17篇
咬文嚼字
4篇
经济学
2篇
HelloMusic
6篇
C++tmp
118篇
C-GCC
90篇
ONNX-Compiler
5篇
数学
12篇
NPU
5篇
CPU
2篇
NVIDIA-GPU-CUDA-cuDNN
43篇
NVIDIAJetson
8篇
polygon-polyline
4篇
Rust
1篇
Qt
6篇
Java
3篇
SLAM-CML-同步定位与建图
1篇
PeopleCounter-客流统计
3篇
PCL-PointCloudLibrary
1篇
ROS-RobotOperatingSystem
1篇
SSH-SCP
14篇
Android-ADB-AndroidStudio
9篇
PIL-Matplotlib
7篇
Clang-MinGW
2篇
CMake-CLion
12篇
scikit-image-hmmlearn
3篇
SciPy-scikit-learn
5篇
NumPy-Pandas
21篇
数电-模电-电路
2篇
视频传输与显示
21篇
CSDN-References
4篇
连接与调试
23篇
现代医学
5篇
诗和远方
11篇
程序人生
18篇
Calligraphy-书法
9篇
Algorithms
23篇
InferenceEngine
4篇
deeplearning-深度学习
40篇
English
69篇
PyTorch
27篇
TensorFlow-Keras
93篇
Caffe-Caffe2
5篇
Darknet
41篇
ARMMali/AMDGPU-OpenCL
20篇
ArmCPU-Neon
5篇
Python3.x-Python2.x
125篇
模式识别与机器学习
9篇
objectclassification-目标分类
1篇
actionrecognition-行为识别
1篇
cloudcomputing-云计算
3篇
objecttracking-目标跟踪
4篇
groupdetectionandtracking
1篇
clusteranalysis-聚类分析
19篇
digitalimageprocessing
10篇
dataaugmentation
2篇
ComputerSystems-计算机系统
28篇
OpenCV2-OpenCV3-OpenCV4
58篇
JSON-XML
9篇
COCO-OpenImages
13篇
PASCALVOC
1篇
KITTI
4篇
Linux-UbuntuDesktopServer
132篇
Git-GitHub-Gerrit
45篇
GridSearch
CameraandLens
54篇
VehicleEngineering-车辆工程
24篇
YongqiangCheng
37篇
artificialintelligence-人工智能
6篇
objectdetection-目标检测
27篇
objectsegmentation-目标分割
4篇
speechrecognition-语音识别
12篇
remotesensingimageprocessing
4篇
CGCC
28篇
Makefile-makefile
22篇
autonomousdriving-自动驾驶
6篇
DataCastle(DC)
1篇
process(进程)andthread(线程)
22篇
codecomplete
4篇
deeplearning
47篇
Darknet-old
28篇
RNNandLSTM
2篇
datasets
11篇
MultipleObjectTracking
4篇
Python
15篇
MovidiusNeuralComputeStick
26篇
objectdetection
10篇
车辆检测与分类
3篇
WiderChallenge
1篇
YOLO
8篇
数愿
5篇
天池
3篇
colorrecognition-颜色识别
11篇
DataFountain
3篇
Python/NumPy-C/C++API
11篇
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额
0
抵扣说明:
1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、C币套餐、付费专栏及课程。
余额充值
延伸文章資訊
- 1相关介绍 - 安防监控
2.8/4/6/8mm/12mm焦距的镜头分别能监控多大范围? 相关介绍. 一、焦距和监控距离的关系. 我司IPC镜头焦距有2.8/4mm/6mm/8mm等多种选择,可以满足室内外各种环境的拍摄...
- 2監控攝像機鏡頭焦距該怎麼選擇?看完這篇文章你就全懂了!
我們在購買監控攝像機時,往往對如何選擇鏡頭焦距有很多困擾。2.8mm、4mm、6mm、8mm、12mm、16mm,有的還有25mm可選,那麼問題就來了!
- 3每日頭條
IPC鏡頭焦距有2.8/4mm/6mm/8mm等多種選擇,可以滿足室內外各種環境的拍攝需求。產品型號末位即表示鏡頭焦距,如:TL-IPC313-4:鏡頭焦距為4mm ...
- 4CCD CMOS 鏡頭Lens 焦距8mm光圈比F2.0 | 露天拍賣
你在找的CCD CMOS 鏡頭Lens 焦距8mm光圈比F2.0就在露天拍賣,立即購買商品搶免運及優惠,還有許多相關商品提供瀏覽.
- 5鏡頭焦距選購DIY - 亞霸科技監視器材館
如何選擇鏡頭焦距? ; 3.6mm, 75.7 °, 62.2° ; 4mm, 69.9 °, 57.0° ; 6mm, 50.0 °, 39.8° ; 8mm, 38.5 °, 30.4° ...