Facebook 廣告攻略– Pixels 基本安裝及原理 - Figurist

Facebook Pixels的運作原理 ... 簡單來說，Machine Learning就是透過輸入一些數據樣本，然後電腦透過人工智慧（Artificial Intelligence）的方式，在這些 ... Skiptocontent Facebook廣告系統經過多年來不斷調整機器學習（MachineLearning）的模型，以及擴闊收集行為數據的種類及途徑，它內建的程序化購買（ProgrammaticBuying）功能雖然仍有不少進步空間，但無可否認，它已經變得越趨準確。

但由於每個客戶的目標顧客群組亦不盡相同，所以它便非常依賴我們提供的數據，才能作出較準確的數據建模。

我們Figurist強調，若要提升廣告效率，就必須對廣告系統的運作原理有充份認識，以及數據背後的意義。

同樣地，要提升Facebook廣告的效用，亦必須對Facebook所用的MachineLearning系統有基本認識。

FacebookPixels的用途 FacebookPixels的主要用途包括：• 紀錄及收集事件轉換資料(運用收集的轉換數據進行分組測試)• 建立類似廣告受眾(LookalikeAudience)• 再行銷(Remarketing)• 自訂轉換目標(CustomConversion)• 使用「Facebook分析工具」(FacebookAnalytics) FacebookPixels的運作原理 簡單來說，MachineLearning就是透過輸入一些數據樣本，然後電腦透過人工智慧（ArtificialIntelligence）的方式，在這些樣本中萃取出一些相似特徵，然後用學習好的模型去作出判斷。

舉例來說，電腦是何透過MachineLearning分辨出貓和狗？ 程式會透過分析樣本資料，歸納出一些共同特徵：貓是臭臉，狗是笑臉，貓是有長鬚，狗則沒有……你可能會注意到，貓不一定是臭臉，狗亦可以有長鬚。

所以，我們提供予Facebook的訪客數據，必須要具代表性，樣本數量充足，以及多角度分析。

同時，我們亦要留意訪客特徵及流量質素的變化。

若輸入的資料質素參差，出來的廣告成效亦必定參差，這就是datascientist常說的：「垃圾進，垃圾出(Garbagein,garbageout)。

FacebookPixels的基本安裝操作 第1步：進入「事件管理工具EventsManager」中的「像素Pixels」 第2步：建立及輸入FacebookPixels名稱 第3步：將FacebookPixels安網到網站內進入選取的FacebookPixels後，按下安裝，然後按指示選擇適合你的安裝方法。

方法(1)：透過合作夥伴整合大部份熱門的自設網站設計平台，例如WordPress,Wix,Shopify,Shopline等都已經完成FacebookPixels整合。

因此，你只需要下載按指示下載並安裝到網站後台即可完成。

若然選單中並無你使用的平台，你亦可到網站後台查看是否有相關整合功能。

若果你使用的平台有整合功能，你只需於後台中輸入你的FacebookPixels編號即可。

方法(2)：手動安裝FacebookPixels基底程式碼透過搜尋功能找出「」，將第1部份的程式碼貼到網站標籤上方。

第4步：安裝事件追蹤程式碼進入自己所選的FacebookPixels設定頁面，於右上方選取建立事件程式碼，並從中取出適用的標準事件。

然後，將事件程式碼放Facebook基底程式碼中「」標籤的上方。

第5步：驗證FacebookPixels是否已功成安裝如果你是使用GoogleChrome瀏覽器，你可安裝Facebook的官方擴充工具「FacebookPixelHelper」，以便進行驗證。

完成後，你已經可以開始使用FacebookPixels的基本功能。

接下來，下一篇Facebook文章系列將會進入實戰部份，談及如何運用安裝好的FacebookPixels進行各種廣告設定，以及當中需要注意的事項，請密切留意！ Figurist由一群經驗豐富的原4AsDigitalPerformance專家成立，專注提供專業及客製化廣告投放服務，以業務轉換，提升客戶營業額為目標。

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