人工智慧催生自己!外媒指Pixel 6 內AI獨立晶片非人類設計

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人工智慧(AI)已經深入成為我們日常生活的一部分,外媒指出,Pixel 6 是第一款在 ... 在過去的40 年裡,人類一直在為計算機編程;但英國微軟研究院負責 ... 回首頁 facebook LINE twitter 複製連結 ETtoday新聞雲 手機版 新聞雲Apps ETtoday新聞雲 › ETtoday財經雲 2021-11-2011:02 ▲Google的Pixel6、Pixel6Pro,搭載自研晶片,有著與過去不同的運算學習方式,而且由人工智慧設計出來。

(圖/Google提供) 記者吳佳穎/綜合報導 人工智慧(AI)已經深入成為我們日常生活的一部分,外媒指出,Pixel6是第一款在標準處理器旁邊配備專用AI的獨立晶片(Tensor)的手機;過去幾年,iPhone內的晶片也包含蘋果所謂的「神經引擎」。

這兩種晶片都有別於傳統晶片,不追求更小更快,而是要在設備上訓練機器深度學習,因此晶片學習模型的計算類型有別以往。

據《MITTechnologyReview》報導,人工智慧將改變電腦的製造、運算方式:一、電腦的製造方式;二、編程方式以及使用方式;三,AI最終將改變電腦的用途。

[廣告]請繼續往下閱讀... 英特爾並行計算實驗室主任PradeepDubey表示,電腦的核心正在從「數位運算」轉變為「決策制定」,或者如麻省理工學院CSAIL主任DanielaRus所說,人工智慧正在將電腦從盒子中解放出來。

第一個變化涉及電腦以及控制它們的晶片,要如何製造。

傳統晶片製造商跟上摩爾定律,但使當前人工智慧應用程式工作的深度學習模型是一種不同的方法:它們需要同時執行大量「不太精確」的計算。

這意味著需要一種新型晶片:一種可以盡可能快地移動數據的晶片,確保它在需要的時間和地點可用。

第二個變化涉及「如何告訴計算機該做什麼」。

在過去的40年裡,人類一直在為計算機編程;但英國微軟研究院負責人ChrisBishop說,對於接下來的40年,「我們將培訓他們。

」 傳統上,要讓計算機執行諸如識別語音或識別圖像中的對象之類的操作,程式開發者首先必須「為計算機制定規則」,但現在透過機器學習,開發者不用再編寫規則。

相反,他們創建了一個神經網絡,可以自行學習這些規則。

這有點像是人工智慧正在學習如何創造自己,從許多科技巨頭在作的研究,也表明:人類一直在努力製造真正的智慧機器。

最好的例子就是,語音識別和圖像識別現在已是智慧手機的標準功能、AlphaZero自學圍棋勝過人類、AlphaFold也解決了人們數十年來一直在努力解決的生物學問題,研究蛋白質如何折疊。

據了解,下一個重大突破,可能出現在分子模擬領域:訓練電腦來操縱物質的特性,可能會在能源使用、食品生產、製造和醫藥方面實現改變世界的飛躍式進步。

最後,任何東西都可以變成電腦。

英特爾、Arm和Nvidia等晶片製造商提供了許多第一批GPU,它們正在轉向製造專門為AI量身定制的硬體。

Google和Facebook也探索進入這個行業,以透過硬體尋找人工智慧優勢。

例如,Pixel6內部的晶片就是Google張量處理單元(TPU)的新行動版本,與一般超快、精確計算的傳統晶片不同,TPU專為神經網絡所需的大容量、低精度計算而設計。

自2015年以來,Google已在公司內部使用這些晶片,處理人們的照片和自然語言搜索查詢,Google的姊妹公司DeepMind則使用它們來訓練其AI。

在過去的幾年裡,Google已經將TPU提供給其他公司,這些晶片,以及其他公司正在開發的類似晶片,正在成為世界數據中心內的公認的重要晶片。

甚至這些晶片也由人工智慧來設計,Google已使用強化學習算法(一種通過反複試驗學習如何解決任務的人工智能)來設計新TPU的佈局,想出了人類不會想到的奇怪的新設計,而且最後還奏效了。

關鍵字: 人工智慧 ﹑深度學習 ﹑Pixel6 分享給朋友: 追蹤我們: ※本文版權所有,非經授權,不得轉載。

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