代表性法則- MBA智库百科

代表性法則一般又稱代表性啟發法（representativeness Heuristics） 　　代表性法則指人們在不確定性的情形下，會抓住問題的某個特征直接推斷結果，而不考慮這種特征出現的真實概率以及與特征有關的其他原因。

在很多情況下，代表性法則是一種非常有效的方法，能幫助人們迅速地抓住問題的本質推斷出結果，但有時也會造成嚴重的偏差，特別是會忽視事件的基本要素（base rate neglect），即無條件概率和樣本大小。

Rabin稱這種用小樣本特征反映母體特征的信念為“小數定理”。

　　正由於在金融