RTX AI Software Pack | MLOps 解決方案- Leadtek

系統經認證啟動後，會自動安裝作業系統、GPU驅動程式、CUDA Toolkit、cuDNN、NCCL、 nvidia-docker套件及NVIDIA DCGM。

可避免GPU及AI專案環境繁瑣的安裝及除錯流程， 讓 ... 首頁MLOps解決方案GPUAI開發軟體RTXAISoftwarePack 加入比較表 GPUAI開發軟體 麗臺RTXAISoftwarePack為整合AI專案分析所使用的套件及工具，並預裝完成包含作業系統、GPU驅動程式、CUDA、深度學習函式庫及多種深度學習/機器學習框架等開發環境。

立即订购 特色與介紹 規格 驅動程式 說明文件   麗臺RTXAISoftwarePack為整合AI專案分析所使用的套件及工具，並預裝完成包含作業系統、GPU 驅動程式、CUDA、深度學習函式庫及多種深度學習/機器學習框架等開發環境。

開機後即可立即啟動 各種研發專案開發工作，GPU工作站與伺服器經過軟硬體最佳化調整，免除繁瑣的安裝流程，適合AI 專案及大數據專案開發使用。

搭配GDMS管理系統，可更有效管理AI專案及監控系統資源。

  開發AI將更容易 預裝系統一鍵啟動 系統經認證啟動後，會自動安裝作業系統、GPU驅動程式、CUDAToolkit、cuDNN、NCCL、 nvidia-docker套件及NVIDIADCGM。

可避免GPU及AI專案環境繁瑣的安裝及除錯流程， 讓研發人員快速開啟專案進行研發工作。

系統一鍵還原功能 具有還原功能，即便系統出現任何問題，可透過還原機制回復至出廠設定之狀態，減少系統檢測及 重新安裝軟體花費的時間。

最佳虛擬平台 Docker引擎為現今世界各地開發最常見的平台之一，具有易安裝、可攜帶性、易維護等特色。

透過nvidia-docker插件，即可支援GPU開發環境，也減少開發環境安裝於本機時，容易造成的系統負擔、依賴庫版本衝突等問題。

最新AI開發框架支援 系統預載入11個常見的深度學習及機器學習框架，包含NVIDIANGC優化後之多個AI開發框架。

系統也提供一框架測試頁面，可方便快速驗證開發環境。

(如右圖) 系統GPU監控 可監控GPU及GPU記憶體執行及健康狀態，並可輸出監控紀錄至檔案，協助掌握GPU執行時使用的硬體資源及各項狀態。

支援GDMS系統 可做為GDMS納管之GPU系統，透過GDMS更有效管理、分配及利用GPU資源，適合企業AI專案管理、智慧教室應用、研發團隊開發。

簡易的操控介面 支援最新深度學習及機器學習框架，簡單的指令即可啟動AI開發專案環境。

搭配麗臺工作站，AI開發一站到位免煩惱 WinFastGPU伺服器&工作站 AI/深度學習與高速運算的最佳方案 了解麗臺系統 產品比較 規格 描述 建議系統要求 RTXAI軟體有以下最低之系統規格建議，最終效能取決於實際工作負載與硬體規格測試與評估。

最低處理器：單或雙IntelXeon處理器 最低記憶體：16GB或以上 最低儲存設備：系統碟512GBSSD與資料碟2TB或以上 至少具一片NVIDIAGPU RTXAI系統工具 RTXAISoftware操作模式 RTXAI軟體讓軟體工程師、資料科學家、AI專家可於本地端與遠端操作工作站與伺服器： 本地端操作(工作站模式)：於本地端直接於Ubuntu桌面操作工作站執行AI相關開發工作 遠端操作(伺服器模式)：使用SSH連線於遠端操作伺服器執行AI相關開發工作 框架診斷(FrameworkDiagnostics) 執行所選取的DL/ML框架並以測試數據模型運行，以驗證其是否仍有效和具可運行性 GPU監控與紀錄 即時監控GPU和GPU記憶體的運行狀況並記錄日誌，做為系統維護判讀的參考 GPU檢測工具 內建之CUDA測試工具，用於測試容器中GPU的硬體狀態 JupyterNotebook 基於網頁整合式的的交互式開發工具，可在Docker容器中編寫或迭代程式碼 軟體版本檢視 通過預先定義使用之系統命令，查看每個當前軟體版本的便捷工具 支援GDMS伺服器 嵌入GDMSagent以提供支援系統管理員在GDMS伺服器上分配和管理GPU資源的作業。

此功能僅與GDMS伺服器一起開發時才有效。

系統一鍵還原 透過一鍵執行可將系統還原到出廠設定狀態 磁碟援救 當系統無法正常啟動時，此工具將重建系統啟始碟，以將系統還原為出廠設置狀態 RTXAI框架 Chainer、TensorFlow、PyTorch、NVIDIADIGITS、NVIDIACUDA、NVIDIACaffe、NVIDIAMxNet、NVIDIAPyTorch、NVIDIATensorFlow、NVIDIATensorRT、NVIDIATensorRTServer、NVIDIARAPIDS RTXAI基本組成 UbuntuDesktopOSv18.04LTS、NVIDIACUDA、NVIDIAcuDNN、NVIDIANCCL、NVIDIADocker、DockerEngine、NVIDIADCGMFabricManager、NVIDIADrivers 支援語言（使用者介面/鍵盤設定） 英文與日文(RTXAI系統工具僅支援英文) GPUAI開發軟體語系版本描述User'sManualMultilanguage2.0(2021/9/23)English,TraditionalChinese,SimlifiedChinese,Japanese檔案大小:[33149KB] 本網站所提到的產品規格及資訊，若有變動恕不另行通知，一切以購買產品彩盒上的標示為準。

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