運算速度快100倍——Google推出「超解析度」怎麼辦到的?

文章推薦指數: 80 %
投票人數:10人

標籤: 數碼相機, 照片, 圖片, 相片, 解析度, 解像度, 人工智能, 機械學習. ... Google近日推出了手機應用程式PhotoScan,讓人們能夠輕鬆地用手機拍攝 ... 集團資訊關於我們集團介紹我們的團隊旗下媒體關鍵評論網everylittled.INSIDE運動視界Cool3c電影神搜未來大人物旗下節目多元服務Ad2Taketla拿票趣關鍵議題研究中心與我們合作內容行銷與廣告業務異業合作加入我們新聞中心高嘉瑜記者會談家暴事件:自己識人不明很蠢,希望我是最後一個受害者1則觀點台上的像瘋子,看戲的是傻子:公投辯論娛樂化,淪為收割媒體聲量的競技場1則觀點Omicron來勢洶洶:最新疫情指標,端看疫苗「未完成接種率」與「長者第三劑覆蓋率」1則觀點「惡血女王」的審判告白:自陳遭恐怖情人高壓控制長達10年,男方全盤否認,誰是真正的受害者?3則觀點買鹽酥雞NFT發大財?任何東西上鏈大家就會搶著買?你對NFT可能有些誤解2則觀點市佔率只有5%,UberEats進軍香港5年後宣布撤退2則觀點隱藏在偏鄉裡的快樂學習天地(下):豐田五味屋,顧瑜君老師與孩子們共譜的鄉村樂章1則觀點文曄集團共同創辦人許文紅與她的巴掌天使——真實早產兒療癒經驗談1則觀點一週內當選兩次,瑞典第一位女首相安德森面臨極右派分裂的政局挑戰1則觀點台灣社會對女性從政的歧視,表現在男性名嘴批評「黃珊珊不知道什麼是制服店」上8則觀點2016/11/17,科技 KayueFactcheckLab執行編輯,曾任《關鍵評論網》編輯,最想寫的還是數學。

        看更多此作者文章...訂閱作者收藏本文Google近日推出了手機應用程式PhotoScan,讓人們能夠輕鬆地用手機拍攝照片四角,就能夠把舊照片數碼化,免去了要用掃瞄器的麻煩。

Google影片截圖不過這只適用於實體相片。

十多年前,數碼相機的規格不過幾百萬像素,假如你當時已擁有數碼相機,現在想必有一大批具珍貴價值的照片。

將這些照片放到4K螢幕上,可能還未能把畫面鋪滿。

未來螢幕的解析度想必會越來越高,相比之下數碼老相片就會顯得越來越小,要是強行放大低像素的照片,又會變得模糊不清。

Google近日公開的一項技術,未來或可以協助解決這個問題。

這項稱為「快速及準確圖片超解析度」(RapidandAccurateImageSuper-Resolution,RAISR)的技術,利用了機械學習的技巧,能夠快速把低像素的照片放大,並保留一定質素。

傳統的照片放大技術,首先把低像素的照片拉大,並透過在附近的像素取樣去推算出每個像素的資訊,減少鋸齒產生。

雖然有不同的方式運算,但放大後的照片都會比較模糊。

近年亦有人利用神經網絡技術去放大照片,不過運算上相對複雜。

至於Google的RAISR,研究人員聲稱它能夠產生高質的高像素照片,同時比現有最好的演算法快上約100倍,而且需要更少記憶體。

PhotoCredit:Google左︰低像素照片;中︰使用舊技術取樣放大的照片;右︰使用RAISR學習得來的濾鏡修改過的照片。

研究人員利用多組高/低質素的圖片去訓練系統,令RAISR根據圖片邊緣的不同特性——例如亮度、顏色變化、紋理等——產生多種濾鏡。

他們提到只需要約一小時,就能透過1萬組高質及低質圖片的訓練去產生濾鏡。

到實際應用時,RAISR會從資料庫中選擇合適的濾鏡,套用到照片的鋸齒邊緣每個像素上,從而製作出高像素又保有細節的圖片。

RAISR甚至可以復原照片的原有結構。

研究人員提供了以下例子,圖中可見原本位於數字5以下、混疊在一起的黑白線,經RAISR處理後能夠整齊分開。

PhotoCredit:Google研究人員表示,RAISR這種使用濾鏡學習方式的技術,其一大優勢是可以專門用來處理特定壓縮算法所產生的雜訊及影響。

他們更指只要向RAISR提供足夠多有關問題的例子,它就能在放大照片時消除特定效應。

這類圖片放大技術未來可以有不同應用,除了把舊有的數碼照片放大外,也可以用來增加相機的數碼變焦質素,亦可以讓人只需要儲存及傳送低質照片,到有需要時才使用技術還原,節省儲存空間及傳送時間之餘,又能保持一定的圖片質素。

相關文章︰ 即使照片「打格仔」,人工智能仍可辨認出來 利用人工智能 把梵谷的藝術風格移植到其他影片 人工智能不只會捉圍棋,還可以幫Google節省電費資料來源︰ GoogleJustMadeItWayEasiertoScanYourOldPhotos(Wired) Enhance!RAISRSharpImageswithMachineLearning(GoogleResearchBlog) RAISR:RapidandAccurateImageSuperResolution(Romanoetal.2016) GoogleRAISRusesmachinelearningforsmarterupsampling(DPReview) Google'sprototypemachinelearningsoftwareletsyouenhancelow-resphotos(TheVerge)Tags:數碼相機照片圖片相片解析度解像度人工智能機械學習More...



請為這篇文章評分?