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iPhone X 用刷臉的 Face ID 取代了指紋，睡覺時真的會被解鎖嗎？

2021-03-20

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今天發布的 iPhone X 取消了指紋解鎖 Touch ID，而帶來了全新的 Face ID。

沒錯，在 iPhone X 上，只需要刷臉，你就可以解鎖手機、購買應用、支付 Apple Pay 了。

蘋果敢將 Face ID 作為 iPhone X 的主打特性，自然有了十足的底氣，能保證 Face ID 在速度體驗與安全性方面，做到比 Touch ID 持平，甚至更好的水平。

所以現在，請大家跟隨少數派一起來進一步了解 Face ID 到底怎麼樣，以及大家關心的一些諸如「睡覺會不會被人解鎖」的問題，到底會不會發生。

Face ID 是什麼？

Face ID 是基於 3D 的面部識別。

不同於三星手機或支付寶刷臉登錄，使用的其實是一張 2D 的照片，而 Face ID 會使用你的面部深度信息。

據蘋果在發布會上的透露，iPhone X 一共會投射 3 萬個紅外點光源，作為特徵點，這大大豐富了識別的特徵元素。

Face ID 在硬體上，依賴於 iPhone X 前置劉海區的「TrueDepth Camera」，它一共由下圖中的八個傳感器或元件構成。

其中，與 Face ID 識別過程直接相關的主要有紅外鏡頭、泛光感應元件、距離傳感器、點陣投影器。

其中，點陣投影器向外投射出 3 萬個肉眼不可見的紅外點光源，由紅外鏡頭拍攝一張紅外照片，根據照片上的位移變形情況，分析出被探測物的景深信息，並由此合成相應的 3D 模型。

同時，距離傳感器會探測在一定範圍內，是否存在被探測物，以決定是否開啟點陣投影器與紅外鏡頭的工作。

而在夜晚等暗光環境下，泛光感應元件會向外投射不可見的紅外光源，以幫助 Face ID 更好地工作。

Face ID 安全嗎？

Face ID 可以用於購買應用以及支付 Apple Pay，證明蘋果有足夠的信心，Face ID 有足夠的安全性，而不像別家的面部識別，僅靠一張照片就能欺騙。

蘋果之所以有這樣的底氣，在開發過程中，為了避免不良意圖的人，使用照片、頭像模具來解鎖，蘋果一共使用了 1,000,000,000 張照片來訓練 Face ID 所依賴的神經網絡，讓 Face ID 不被照片或模具所欺騙。

據蘋果在發布會的介紹，原先的 Touch ID，任意 50,000 人中，可能會有一人能用他的指紋解鎖你的手機。

而使用 Face ID，在 1,000,000 人中，才會有一個人可能會被誤判解鎖成功。

不過如果是雙胞胎，目前的確會大大減弱 Face ID 的安全性。

同時，大家很關心的問題是，如果有人拿著我的手機對著我，手機就會解鎖嗎？或者在睡覺的時候，把手機拿到我面前，能成功解鎖嗎？蘋果顯然也考慮到了這一點，所以，Face ID 的面部解鎖，是基於用戶正在注視著手機的。

也就是說，Face ID 足夠聰明到，能分辨出你正在盯著手機，才會觸發解鎖（但目前還不能確定具體需要注視多長時間才能解鎖），單純地把手機放在面前，是沒有用的。

在保證安全的前提下，Face ID 利用人工智慧，還可以持續地學習一個用戶的長相。

在完成首次對 Face ID 的錄入後，隨著時間的推移，即使你戴眼鏡了、開始長了鬍子、喜歡戴帽子了等，Face ID 仍然能繼續認出你，並不斷根據新的數據來校準識別模型，以保證識別率。

Face ID 怎麼用？

Face ID 在 iPhone X 的設置中，替代了原先的 Touch ID，但像原來錄指紋一樣，你可以錄入多張面孔。

在錄入的過程中，設置會引導你隨著周圍一圈光環，360 輕輕轉動頭部，確保 Face ID 能捕獲到你的整張面部信息。

而在解鎖手機時，則非常簡單。

你拿起 iPhone X 時，螢幕會自動亮起，這時候只要你看著螢幕，Face ID 會自動識別到你的臉，並解鎖手機。

整過過程，基本上就是拿起手機，螢幕亮起，出現解鎖動畫。

使用 Apple Pay 支付的流程也很簡單，首先雙擊側邊鍵喚起 Apple Pay 後，將手機對準自己的臉，即可完成授權。

然後，再將 iPhone 靠近相應的付款 NFC 設備，整個流程就完成了。

除此之外，得益於 Face ID，你的手機不僅能認出這張臉是不是你，還能知道，你有沒有在盯著螢幕，因此，可以實現一系列實用的小特性。

例如，當 Face ID 發現是你時，才在鎖屏上顯示通知內容詳情；當發現你一直在盯著螢幕時，保持螢幕的常亮；發現你在使用手機時，降低或靜音通知 / 鬧鐘的聲音。

這些功能，在 iOS 11 的系統設置中均可以找到對應的選項，少數派會在隨後的 iOS 11 技巧文章一一提到這些。

如果大家想進一步了解 Face ID 實際使用的效果，請看以下少數派整理的外媒視頻：

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