強者各有所長，這四款手機引領了未來的發展趨勢

2017年手機行業發生了許多變革，包括全面屏、面部識別、雙攝、人工智慧等新技術的發展深刻的影響著我們的生活。

雖然各家手機廠商都力求將手機做的儘可能全面沒有短板，但現實中並沒有手機廠商的技術實力能夠統治所有的前沿技術，絕大多數有實力的手機廠商一般都重點研發少量核心領域，在其他領域與業內公司合作探索發展，最終形成自己的標誌性技術特色。

目前市面上已經有一少部分精品手機已經擁有各自的引領趨勢，那麼這幾款手機都代表著怎樣的技術潮流呢？

三星Note8：雙OIS防抖

今年是雙攝手機井噴的一年，各家廠商幾乎都發布了雙攝手機。

不過仔細閱讀這些雙攝手機的參數可以發現，絕大多數雙攝手機都取消了OIS光學防抖，這點也引起了很多人的注意。

這幾年手機相機的像素增長不再明顯，更多的手機廠商都集中開發大光圈大底的手機雙攝，不過由於體積所限，當一款手機使用了大光圈及雙攝後，手機內部空間侷促，無法裝下光學防抖模組，降低了夜景及運動物體的拍攝效果，不得不說這也是一種倒退。

很多人想到三星Galaxy Note8都會想到它搭載的驍龍835，但這款手機更是市面上首款雙光學防抖的機型。

相機方面，三星Galaxy Note8配備了800萬像素前置攝像頭，後置1200萬像素廣角+1200萬像素長焦的雙攝像頭組合，擁有F/1.7超大光圈和1.4μm大像素。

最令人佩服的是，三星Galaxy Note8的長焦端支持2倍光學變焦，廣角端支持全像素雙核對焦，兩顆鏡頭全部支持光學防抖，這點十分難得。

vivo X20：18:9全面屏+全新交互

今年下半年國產全面屏手機開始爆發，這些全面屏手機大多數都採用了6英寸左右18:9的全面屏，而這一趨勢的引領者便是最早發布的vivo X20手機。

作為vivo首款全面屏手機，vivo X20搭載了6.01英寸18:9的AMOLED螢幕，屏占比高達85.3%，比一般手機多出13%的面積，不僅視覺效果非常震撼，而且玩遊戲視野更寬。

除此之外，vivo X20還支持Face Wake面部識別，速度快至0.1s，解鎖體驗非常方便。

雖然很多國產手機廠商都採用了全面屏，但他們本質上就是將螢幕拉長，並沒有對全面屏交互做出進一步的規劃。

不過在vivo X20上，我們可以看到vivo帶來的全新交互：在隱藏虛擬導航鍵後，從螢幕底部右端向上滑即可返回上一層介面，從螢幕底部中間向上滑回到主介面，從螢幕底部左端向上滑即可打開多任務菜單。

這種設計不需要用戶改變太多操作習慣，非常容易上手，很多手機廠商也借鑑了這種方式。

理論上講，在未來很長一段時間內，國產全面屏都將是這種形態。

iPhone X：異形全面屏+Face ID面部識別

作為今年被討論最多的手機，iPhone X在外觀方面與市面上絕大多數手機不同，而它最顯著的特點便是搭載了異形全面屏。

其實iPhone X最初是想追求100%的屏占比的，但在現有的技術下，想要完全將距離傳感器、光線傳感器、聽筒、前置攝像頭、指紋傳感器、螢幕 IC 驅動、手機天線等元器件裝下，不得不犧牲一部分體積。

在這種情況下，蘋果為了追求更大的屏占比，只能犧牲螢幕上端一小部分，這也就造就了iPhone X的異形全面屏。

由於成本所限，全面屏時代很多手機廠商並沒有採用面部識別這一引領未來的技術，而是重新使用後置指紋技術，這種行為無異於開倒車。

很多人並沒有想到蘋果這次最大的革新便是去除了前置指紋識別模塊 Touch ID，但蘋果出於美觀及交互角度考慮，並沒有採用採用後置指紋識別，而是採用了技術要求更高的Face ID。

雖然很多人都質疑過Face ID面部識別技術的安全性和解鎖速度，但iPhone X用事實證明，面部識別才是未來的發展趨勢。

華為Mate10：獨立NPU引領AI人工智慧

很多人這幾年關注麒麟晶片最多的地方便是它的性能，而在麒麟處理器的性能非常理想的情況下，更多人開始關注麒麟處理器的其他部分。

每年華為Mate系列都會首發新一代麒麟處理器，但這次在華為Mate10上首發的麒麟970最讓人關注的並不是它的性能，而是它搭載了一顆獨立的NPU。

智慧型手機發展到今天，除了性能之外，AI人工智慧也成為了未來重要的發展趨勢。

華為Mate10搭載的NPU則是模仿生物神經網絡而構建的，可以大幅提高神經元處理效率，在深度學習的處理效率方面優勢明顯，大幅增強了華為Mate10的拍攝、續航、翻譯、電話優化等多方面性能，為國產手機AI人工智慧的發展打下了良好的基礎。

雖然目前市面上有很多配置出色的手機，但能真正做到引領手機行業的，一定是那些真正有技術實力的手機廠商。

上面提到的三星Galaxy Note8、vivo X20、iPhone X、華為Mate10，分別從雙OIS光學防抖、國產全面屏形態交互、異形全面屏Face ID面部識別、AI人工智慧領域引領了手機行業，為後來者打下了良好的基礎。