乾貨對比！麒麟970 VS驍龍845，AI晶片強者高下立判

三月是手機廠商集中發新品的時候，最近多個品牌發布新機，令人目不暇接，但它們都有一個共同的標籤——AI。

從去年華為發布麒麟970，蘋果發布A11以來，AI成了手機圈裡離不開的熱詞，只要是今年發布的新機，沒有一款能離開AI。

不過縱觀安卓陣營，AI的性能其實是華為麒麟970與高通驍龍845之間的較量，這股競爭之勢從去年晶片發布燃起，到今年搭載這兩款晶片的手機發布正式打響。

那麼究竟麒麟970的AI性能更強大，還是驍龍845的AI實力更出眾？讓我們一起做個對比。

先從近日剛剛發布的華為P20開始說起。

P20是華為P系列全新手機，主打AI攝影。

拍照方面，搭載徠卡三攝的P20以102分的DXOMARK綜合評分超過了三星S9+，成為業界首款拍照綜合評分超過100分的機型。

其靜態拍照得分為107分，視頻拍攝得分為94分，兩項數據堪稱「屠榜」，輕鬆超越蘋果、三星、小米等以拍照為主打的旗艦新品。

如果說P20的拍照得益於徠卡三鏡頭加持的話未免有些片面，P20全系搭載的麒麟970其實功不可沒，通過結合麒麟970的智慧算力，P20系列能識別19種拍照場景，支持AI智能防抖，實現了超強的拍照效果，體現了華為在手機AI領域的核心競爭力。

光憑這一點，華為麒麟970的優勢就比較明顯了。

儘管搭載驍龍845的小米MIX 2S同樣支持AI場景識別，但搭載麒麟970的華為Mate 10系列早在去年10月就實現了這個功能，小米MIX 2S只是在場景上更加豐富了，AI自拍虛化背景也在去年12月發布的榮耀V10中成為現實。

不得不說，驍龍845的AI確實在手機上的落地晚了很多。

2017年10月華為Mate 10系列發布的場景識別功能

近日小米MIX 2S發布的場景識別功能

接下來，讓我們從具體的角度，來對比一下麒麟970和驍龍845的AI實力。

首先是AI性能測試。

跑分一直是檢測和對比晶片性能最直觀的方式。

在最近的測試數據上，主打AI性能的845在魯大師AI性能排行榜上僅跑到199分，和排名第一位的榮耀V10差了43分之多。

也有媒體拿榮耀V10跟三星S9 進行實測對比，麒麟970的AI性能還是領先於S9。

對此，《數碼評價》評測指出，「驍龍845整套架構仍然只有GPU能支持FP16精度，CPU和DSP非常不適合做深度學習，有了DynamIQ用處也不大，這一點和驍龍835沒區別，對人工智慧就不要有什麼指望了」。

在AI性能評測中，驍龍845敗下陣來。

這種跑分的差距在實際使用中，更多體現在手機APP應用體驗上，現階段的AI體現在攝影、翻譯等應用中，AI性能不足將可能導致用戶的使用體驗受到影響，如拍照場景識別的精準度、人像虛化的邊緣處理、翻譯應用中對圖片文字的識別及翻譯結果的準確度。

當然這一點，也可以等拿到真機後上手實測。

其次，讓我們看看晶片的AI架構。

在晶片的AI架構上，高通845採用的是Kryo 385定製架構（CPU）、Adreno 630（GPU）、Hexagon 685（DSP）等單元在終端異步運算數據，高通表示這樣的結構是為了使AI的學習架構 「更彈性」，簡而言之就是在現有架構中集成AI算法。

而麒麟970採用了另一種思路，選擇集成AI專用的運算單元NPU，根據官方數據，在進行相同的AI運算時，NPU與CPU相比具有25性能和50倍能效優勢，直接地說就是NPU專門處理AI運算，不占用其他硬體資源。

驍龍845

麒麟970

打個形象的比喻，如果把AI比作是電腦中的顯卡，那麼高通845採用的是「集成顯卡」，而麒麟970採用的是「獨立顯卡」，「集成顯卡」缺乏獨立的AI運算單元，缺乏對AI功能的系統運算能力，從這方面來說，驍龍845的AI性能確實無法與麒麟970比拼。

而「獨立顯卡」的AI能帶來低功耗、高性能優勢，可以為用戶，特別是遊戲玩家們解決手機續航、發熱掉幀、性能跟不上等難題。

這一點，在搭載麒麟970的榮耀V10和搭載驍龍835的小米MIX2身上，也早有印證。

第三，AI應用層面。

從架構方面可以看出，高通驍龍845的AI方案，似乎更像是迫於市場和競爭品牌的形勢逼迫，匆忙推出的權宜之計，各方面的配套、銜接略顯草率，對於第三代人工智慧處理器的說法到現在突然打出，也很難令人信服。

而對比於此，麒麟970的謀篇布局則更加全面、系統和周密。

麒麟970早於驍龍845半年多就通過mate 10、V10等產品已經開始落地AI，並開放埠給開發者來匹配調用麒麟970的AI接口，目前麒麟970的AI慧眼拍照、AI語音、AI隨行翻譯已經能夠在手機上體驗到，而且還在進一步升級中。

在此基礎上，我們看到了P20在AI應用方面得到了全方位的提升，帶來諸多創新體驗，如更加強大的AI攝影，AI智能防抖，AI語音降噪等。

第四，AI生態的搭建。

未來的AI生態，將是一個開放式的應用生態，在AI技術的支撐下，需要各種AI應用、資源、信息的接入，這將是一個強者恆強、贏家通吃的「馬太效應」市場，誰搶占了先機，誰就擁有了未來的話語權。

如今，華為已經開始打造HiAI生態，前不久面向開發者發布HiKey 970開發板，鼓勵更多開發者在華為HiAI平台上開發AI應用，並通過HiAI公開課、榮耀開發者大會、百度華為合作等方式，構建了AI生態開放體系，加速了各類AI資源的匯集。

可以說，華為有AI實力，又有自有手機品牌的優勢，合作夥伴也紛至沓來，AI應用的未來不可限量。

Linaro CEO George Grey在香港Linaro大會展示HiKey 970

而高通在這方面似乎沒有太多的動作，驍龍845在發布帶有AI功能的晶片方面就已經晚了半年多，同時高通沒有自主的手機終端產品，AI的落地效果也會因為不同手機廠商的硬體配置受限，在構建AI生態方面似乎有點被動，如果不是手機廠商來主動推進，那麼高通將很難開展生態搭建。

綜合來看，麒麟970的確做到了當前AI實力最強的手機旗艦晶片，而且在技術創新和行業資源整合華為已經也走在了前列。

相比之下，驍龍845似乎弱了一些，但能夠明顯看出的是，AI必將成為未來手機的趨勢，我們也期待看見手機晶片的更多創新，以及更多手機廠商的積極加入，相信在不遠的未來，我們將在手機上體驗到更多實用、有趣的AI應用。