僅刷臉還不夠 多種生物識別組合才是趨勢

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中關村在線消息:9月13日蘋果發布的十周年新品iPhone X將FACE ID面容識別推到了眾人面前。

那這種FACE ID到底是一種什麼技術呢?

發布會上蘋果的說法是:Face ID人臉識別功能,是利用一系列傳感器,通過原深感攝像頭來繪製人臉的3D圖。

它會投射超過 30,000 個肉眼不可見的光點,並對它們進行分析,為臉部繪製精確細緻的深度圖。

一個投影儀會在用戶臉上投射大量紅外光點,紅外相機能拍攝這些點的圖像,供手機與存儲的用戶臉部圖像進行比對。

Face ID

另外,利用機器學習技術,當用戶的樣貌隨時間推移發生改變,面容 ID 也會跟著調整適應。

蘋果稱,Face ID特性安全性非常高,被騙的機率僅為百萬分之一。

虹膜識別

對此,《麻省理工科技評論》表示,Face ID特性的底層技術並不新穎。

而密西根州立大學生物識別和計算機視覺教授阿尼爾·賈因(Anil Jain)也指出,早在1980年代,他在研究對象識別時就使用了這一技術。

指紋識別

但是,賈因說,「在手機上部署人臉識別技術真的令人吃驚。

」不過從未來來看,單純的一種面部識別技術並不夠用,人臉、虹膜和指紋識別三種生物識別技術會同時出現在手機中,不同的場合、交易使用不同的生物識別技術,甚至重要交易會要求三種技術同時使用也不是不可能。


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