[SAS]線性迴歸linear regression. 之前在[R]Logistic Regression ...

之前在 [R]Logistic Regression 羅吉斯迴歸 文章中提到 線性回歸與羅吉斯迴歸的差別。

羅吉斯迴歸主要是分類，而線性迴歸主要是預測。

線性迴歸希望是找到一條線，使每一點的資料都盡量靠近這條線(誤差小)。

所謂的迴歸就是分析變數與變數之間的關係，探討自變數(X)與依變數(Y)的關係，目標是使用自變項(X)來預測或推論依變項(Y)。

依變項(Y)為單一的連續變數，自變項(X)可以是類別或是連續變數，也可以是多。

如果只有單一的自變數(X)，為簡單線性迴歸(sampl