實務上作迴歸分析的注意事項 - 晨晰統計部落格新站 - 痞客邦
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晨晰統計顧問林星帆整理 （1） 在作任何迴歸分析之前，記得先對所有資料對相關分析（1對1的相關），以及畫出任兩變數之間的相關矩陣，先對於變數之間的關係作初步確認。
（2） 實務上常遇見的就是變數之間相關很高，也就是有「共線性」的問題，如果遇到自變項之間相關太密切，可考慮挑選較有代表性的變項放入迴歸分析，或者用主成分分析（principle component analysis）縮減變項，並得出每個樣本在該主成分的因素得分，然後再放進迴歸模型作分析，就不會有共線性問題了（因為各個主成分之間是獨立的），值得注意的是SPSS無
