多元線性迴歸分析(Multiple regression analysis)-統計說明與 ...
文章推薦指數： 80 %
多元迴歸分析用於探討多個預測變數及一個依變數之間的關係，本章將仔細說明其使用方式及範例推演。
一、使用狀況：多元迴歸和簡單線性迴歸相同，一樣是探討自變數(x)與依變數(y)之間的關聯性，並建立出迴歸模型，藉此預測研究者感興趣的變數(y)。
有差別的部分在於，多元線性迴歸:是利用兩個以上的自變數(x)去預測一個依變數(y)。
＊【小常識】在多元線性迴歸當中，依變數必須為連續變數二、前提假設：1. 模型假設:原始模型： 估計式為:2. 誤差項同樣滿足(1)常態性(Normality) (2)獨立性(Indepen
